AI语音技术的应用与发展

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2023-07-19 16:30:56

AI语音技术的应用与发展

随着智能语音技术的不断成熟，AI语音技术的应用已经成为人们生活中习以为常的技术。本文将介绍语音识别、语音合成等多种技术的发展和应用，并着重介绍微软在AI语音领域的成果。

语音技术的分类

语音技术主要分为语音识别、语音合成、自然语言处理等几个方面。其中，语音识别是将语音信号转化为文字信息的技术，而语音合成则是将文字信息转化为语音信号的技术。自然语言处理则是对话系统等应用的基础技术。

语音合成技术的发展

语音合成技术是语音技术中最早应用的技术之一，也是应用最为广泛的技术之一。随着技术的不断发展，语音合成技术的应用场景也在不断扩大，包括智能助手、智能机器人、文学阅读等诸多领域。

微软在语音合成领域的成果

微软作为最早参与语音合成技术研发与生产的公司之一，基于30年的技术积累微软率先于2018年在全球范围内推出了端到端的深度神经网络语音合成服务（NeuralTexttoSpeech,NeuralTTS），将合成语音的音质与自然度提升到与人类接近的水平。该系统利用深度神经网络来克服传统的文本到语音转换系统的局限性，并将语音单元合成为计算机语音。由此合成的语音在节奏、语调和顿挫感上都几乎和真人一样，具备人类语音一样的自然韵律和词汇清晰度。

微软在AI语音领域的其他成果

微软的智能语音识别技术已支持近40种语言，涵盖实时语音识别、批量语音转写和后语音质检等多种场景。微软的AI语音技术已经在包括好事达（Allstate）、毕马威（KPMG）、中国移动、联合利华（Unilever）等行业的多家世界五百强企业得到了应用。

微软的责任与担当

微软不仅在为普通群体提供智能、先进的技术产品，也在借自身先进的AI语音技术为残障人士的生活提供便利。微软与红丹丹视障文化服务中心合作，探索研究利用AI技术将文字合成电子有声读物。微软的深度神经网络声音定制服务CustomNeuralVoice更是基于红丹丹培养出的全国第一个视障播音员董丽娜老师的语音数据作为原型，为红丹丹定制了一个发音标准、情感饱满、同时为盲人朋友们所熟悉的人工智能声音，并提供了一套基于AI语音的智能有声内容创作平台，使红丹丹及其志愿者们可以通过界面化的操作，快速地使用不同的音色生成有声内容，解决了之前人工有声内容创作周期长以及传统TTS合成声音情感单一等问题，显著改善了视障人士有声读物匮乏且读物声音机械、空洞的阅读体验。

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