亚马逊云科技全面提供生成式AI服务

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2023-07-19 03:50:48

亚马逊云科技全面提供生成式AI服务

当微软及OpenAI、谷歌以及国内众多玩家在AI大模型赛道比拼之际，全球云服务巨头亚马逊云科技同样不甘人后，但它采取的路径并不是自己构建AI大模型，而是提供基础模型构建和扩展生成式应用的完全托管服务。

亚马逊云科技最近推出了关于生成式AI的四项技术创新，包括Bedrock及Titan基础模型，提供成本效益的自研芯片计算实例，以及AI编程助手CodeWhisperer。该公司致力于使新技术普惠化，帮助各种规模的公司都可以利用生成式AI技术。

据GrandViewResearch的预估，Bedrock是亚马逊迄今在生成式AI市场最有力的举措，而到2030年生成式AI的市场价值可能接近1100亿美元。亚马逊CEO安迪·贾西在写给股东的信中表示，未来几十年将在大型语言模型和生成式AI投入巨资。亚马逊已使用机器学习25年，并且在所有业务领域中使用。随着最近生成式AI出现，亚马逊致力于使新技术普惠化，帮助各种规模的公司都可以利用生成式AI技术。

亚马逊云科技的思路是推动技术的普惠化。该公司希望将生成式AI技术从研究和实验领域释放出来，不只让少数初创公司和资金雄厚的大型科技公司受益，也要让更多公司都能从中受益，让各种技能水平的开发人员和各种规模的组织都有机会使用生成式AI。为此，亚马逊云科技重点推出了四项新服务，包括Bedrock、Titan、Trainium、Inferentia2等。

Bedrock支持API接口调用，用户可以访问亚马逊云科技和第三方基础模型提供商的预训练基础模型。Bedrock降低了开发者的使用门槛，其优势主要表现在四个方面：第一，作为全托管的服务，用户无须担心后端所使用的各种基础资源的申请、管理和各种运营的服务，可以完全把这些工作交给Bedrock来执行；第二，基于亚马逊云服务提供的大模型及第三方模型，用户可以为其场景选择最适合自己应用场景的模型；第三，Bedrock中特意加强了数据训练的隐私和安全性，在确保数据安全和隐私保护的前提下，用户可以使用自身的数据来对模型进行定制；第四，在安全加密方面，所有用户的环境都基于其自身的私有网络环境，与其他客户完全隔离，同时所有数据都进行加密。

Trainium、Inferentia2所支持的计算实例——EC2Trn1n、Inf2已正式可用。前者能够用于大型的网络密集型的模型训练，后者作为自研推理芯片的第二代，相比前代吞吐量提升了4倍，延迟大大降低，实现了超高速网络连接。此外，亚马逊云科技还推出了面向个人开发者完全免费的AI编程助手，能够实时生成代码建议，大幅提升开发效率。

陈晓建指出，AIGC的应用不会只依赖一个大模型，可能会有多个大模型来支撑各行各业的应用。企业在选择合适的场景和技术时，要首先想清楚最需要解决的是什么问题，在此基础上制定一个最适合业务方向的路线和计划。AI能力的辐射圈和需求圈将不断扩大。

亚马逊云科技的大模型是适用用户的场景需求，因此基础模型可能是更适合的表述。该公司的新品发布，涵盖底层基础大模型、基础模型全托管服务Bedrock、AI编程助手应用产品等，以及通过Inf2实例对模型的推理成本和性能进行优化，为客户提供了从模型定制化训练到应用落地管理的全链条生成式AI应用开发工具能力，帮助降低开发者的使用门槛。

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