深度伪造技术的风险与应对

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2023-07-19 03:14:23

深度伪造技术的风险与应对

深度伪造技术源自英文词汇deepfake,是计算机“深度学习”(deeplearning)和“伪造”(fake)的组合,指通过深度学习伪造数字内容的人工智能技术。其效果可以达到以假乱真的程度,被称为“音视频领域的PS技术”。深度伪造技术的安全风险可分为三类,一是技术的内生风险,二是数据隐私风险,三是技术滥用风险。瑞莱智慧发布了DeepReal深度伪造内容检测平台(基于第三代人工智能),能够对多种格式与质量的图像进行真伪鉴别,为遏制和防范深度伪造技术的大规模滥用提供支撑。

人脸识别技术的安全问题

人脸识别已经逐步被运用到多个场景当中,但是人脸识别带来的数据安全问题却也愈发严峻。多起企业违规收集人脸识别的事件曾被报道。唐家瑜表示,人脸识别系统不安全的地方,在于两个方面看,一是本身算法的问题,如果有人利用算法漏洞做相应的攻击,就会有安全问题,另一类问题则与隐私相关。

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深度伪造 人工智能 安全风险

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