人工智能生成技术应用场景及其限制

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2023-07-17 22:12:36

人工智能生成技术应用场景及其限制

人工智能生成（ArtificialInteligenceGeneratedContent，以下简称“AIGC”）是指利用人工智能算法和模型，通过训练和优化，自动生成符合特定要求的、高质量的的文本、图像、声音等信息。目前，AIGC技术已经应用在广泛的领域，如脚本撰写、绘图、编程等。与此同时，AIGC技术可以根据用户需求提供个性化服务，不仅提高了用户体验，还大大提升了工作效率。

在文本创作领域，Rytr是最适合入门级文本创作者应用的软件。它可以生成高质量的文章、营销方案、电子邮件、博客文章等。这个AI写作工具的特点是它的算法可以根据用户提供的主题、关键词和目标受众，自动生成定制化的内容。同时，这个工具还可以与其他应用程序进行整合，例如：WordPress、Shopify、Slack等，方便用户在其他平台上直接发布它们所创建的内容。但是，从创作风格多样性及用词表达准确性来讲，AI文本工具距离人类的能力还存在差距。

在图片创作领域，以StableDiffusion、Midjourney等为代表的AI制图应用正在引起一波视觉图像呈现技术的新浪潮。但是，不同的用户具备不同的审美风格，对于图片美感的定义也是不同的，因此用户会对AI制图应用创作的作品提出更严苛的细节要求。AI创作作品的版权问题也饱受争议，此前美国版权局裁定：“AI作图不受版权保护”，这意味着AI制图的实际应用场景还有待考量。

在编程领域，GitHubCopilot是当下最为热门的AI编程应用，其可根据命名或者正在编辑的代码上下文为开发者提供代码建议。当前GitHubCopilot等AI编程软件仍处于测试优化阶段，其虽能满足大多数功能要求下代码的编写，但代码准确性和可运行性还不足，需要程序开发人员仔细检查。此外，AI编程软件目前还无法根据特定算法给出编程建议，也无法对既定算法进行优化，从而无法提升程序运算性能。

总体而言，AIGC技术在各个领域中展现出的“超能力”已经得到了广泛的应用。但是，AIGC技术还有一些限制，比如在创作风格多样性及用词表达准确性上存在差距，在图片制作上受到审美风格的限制，在编程上无法根据特定算法给出编程建议以及不能提升程序运算性能等问题。因此，我们需要更加深入地研究和探索AIGC技术，以发挥其最大的潜力。

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人工智能 AIGC 文本创作图片创作编程限制

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