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2023-07-17 17:08:38
百度发布了能同时翻译两种语言的人工智能系统STACL,是自然语言处理领域的重大突破,具有同声翻译和预测及可控延迟的功能。该系统通过模仿人类的翻译进行建模,能够在说话人讲话K个单词后开始翻译,具有延迟的灵活性。
STACL与其他人工智能翻译系统不同,能够在发言者讲话几秒钟内就开始翻译,并在句子结束后几秒钟内完成翻译。这与人类口译相反,译者要等到说话人停下来才开始翻译。与同传译员不同的是,它预测的不是演讲者的源语言,而是直接预测翻译的目标语言。
STACL直接预测翻译中的目标语单词,并将翻译和预期融合到一个单一的模型中,在说话人讲话K个单词后开始翻译,以便上下文进行预测。该系统被训练使用源句子的可用前缀来决定翻译中的下一个单词。
STACL的另一个关键优势是延迟的灵活性。根据两种语言的相近程度,可以将其设置得更低或更高。百度表示,它通过模仿人类的翻译进行建模该系统来应对这一挑战。对于语序不同的语言,如英语和德语,需要更长的延迟来应对语序差异。
百度的高管表示,STACL的推出并不是为了取代人类口译员,而是为了让同声翻译更容易理解。即使有了最新的进展,百度也充分意识到同步机器翻译系统的诸多局限性。STACL比传统的全句翻译少3.4个BLEU,在中翻英同声传译中,人工智能系统比中文语言落后约3秒,其翻译质量比全句(非同声传译)低3.4个BLEU。
STACL的推出推进了百度早期在语音识别方面的工作,更广泛的来说是推进了在人工智能领域的进展。百度并不是唯一一家在人工智能翻译和转录领域掀起波澜的公司。微软展示了一款在将新闻从中文翻译成英文方面与人类水平相当的系统。Facebook已经开始利用无人监管的机器学习将内容从一种语言翻译成另一种语言。
百度将于下周的年度技术大会上,对该技术进行公开展示。
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