谷歌新方法:神经网络算法实现语音翻译

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2023-07-15 22:28:17

谷歌新方法:神经网络算法实现语音翻译

谷歌研究人员设计并实现了一种神经网络算法,来将个人音频中独特的“声音特质”从一种语言映射到另一种语言。

传统的翻译系统将音频转换成文本,翻译文本,然后对音频进行再合成,在过程中失去了原始语音的特征。这种方法容易导致翻译错误,而且不利于保留个人语音特质。

谷歌的新系统有三个组件构成。第一个组件是经过训练的神经网络,将输入语言中的音频频谱映射到输出语言中的音频频谱。第二个部组件是将谱图转换成可播放的音频波。最后第三个组件可以将说话人的声音特征传回最终的音频。这种方法不仅保留重要的个人语音特质,而且在理论上也尽量减少了翻译错误,因为它将翻译的任务缩减到更少的步骤。

在测试过程中,研究人员目前还只试用了从西班牙文到英文的翻译系统,但该系统已经收集了大量的各种语言数据,商业潜力巨大。

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谷歌 神经网络算法 语音翻译

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