谷歌AI翻译的技术提升和理解

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2023-07-14 17:10:28

谷歌一直在关注和讨论AI翻译方向，其智能翻译技术一直占据重要的地位。翻译是指两种语言的转换，而AI翻译并不具备思考的过程，翻译效果主要依靠数据的训练。

谷歌的特别之处是如何在数据不多的情况下，训练出更好的翻译器。混合模型指的是由Transformer编码器和递归神经网络（RNN）解码器构成的模型。翻译质量的提高主要依靠编码器，因此谷歌对RNN解码器进行了优化，使得RNN解码一代比一代强。

数据挖掘是谷歌翻译质量提升的重要手段，可以从数以百万计的示例翻译中收集编译训练数据。升级后，谷歌嵌入了14种大语言对，而不是单纯基于字典数据。简单来说，谷歌翻译更多地聚焦于精确性，而非检索的数量。

虽然很多人认为AI智能翻译将是翻译的终结者，但是谷歌表示，AI翻译在将一种语言的不同方言混合在一起的时候，就会产生太多的直译，还有就是在特定主题、非正式或口语上的表现也是经常出现问题的，所以AI取代人工翻译路途尚远。因此，AI翻译与其说是在提高机器对于翻译的效率，还不如说是人类对自己的了解的过程。

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