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2023-07-12 17:20:38
大模型的“涌现”还在持续。中国10亿级参数规模以上的大模型已经发布了79个,世界人工智能大会上,又有一批大模型批量发布。大模型的热度居高不下,世界人工智能大会甚至还设置了一个“迈向通用人工智能”主题的展区,集中展示国内外总计30多款大模型。我们看到的大模型“涌现”是表面,背后到底是什么促成了大模型的“涌现”呢?
大模型训练首先要求满足的条件就是大算力。有行业专家做过测算,完成一个千亿参数级别的大模型,例如GPT-3需要314ZFLOPs算力的模型训练。由此可见,大模型训练既考验算力的大小,还考验算力集群工程化、系统化的能力。
科大讯飞和昇腾AI在大模型研发和训练方面的协同探索,为大模型落地提供了强有力的支撑。
昇腾AI产业生态发展迅速,已经发展了30多家硬件伙伴、1200多家ISV,联合推出了2500多个行业AI解决方案。昇腾AI还支持了近一半的中国原创模型的开发,根据今年5月份发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》统计,国内10亿参数规模以上的大模型,有30多个是基于昇腾原生的开源和适配,覆盖了NLP、多模态、云、语音等多个领域。
昇腾AI在此次大会论坛上宣布,联合科大讯飞、智谱AI、云从科技和面壁智能四家生态伙伴共同发布大模型训推一体化解决方案,加快大模型的落地速度,让大模型在智慧城市、智慧金融、智慧煤矿、智慧制造等更多细分行业中发挥出价值。
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