StableDiffusion基础功能操作详解

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2023-07-12 08:32:29

StableDiffusion基础功能操作详解

本文继续讲解一下StableDiffusion基础功能操作。

在文生图（txt2img）里面，Hires.fix这个东西到底是用来做什么，以及他的详细参数。

当我们点选Hires.fix（HighResolutionFix，高解析度修复）之后，在绘图时，AI会将原始跑出来的图当作草稿，先用AI放大演算法（Upscale）把图放大到我们指定的倍数或长宽之后，再将整张放大的图以图生图（img2img）的方式重新绘一次，最后产生我们要的高清大图。

点选Hires.fix时，有很多选项要调整。乍看之下很复杂，其实就只是把Upscale跟img2img的部分功能塞进这里：

Hires.fixUpscaler：AI放大器，跟Extras的放大功能提供的放大器一样。
Hiressteps：在放大之后要跑几次重绘步骤。0的话完全不会重绘。我通常使用20到30步。
Denoisingstrength：噪声强度。指定一张图在开始图生图时要加上多少杂点。0代表完全不加杂点，等于完全不重画。1代表整张图被随机杂点完全取代，会产生完全不相关的图。通常在0.5时会造成很显著的颜色光影改变，0.75时连结构跟人物姿态都会有很明显的变动。
Upscaleby：放大程度，2代表长宽都放大两倍。

根据我自身测试，无论是直接使用Hires.fix或手动放大之后再用img2img，如果设定都一样（包括Seed也是一样），基本上出来的图都不会差太多。

以这张原始尺寸768x512的图为例：

768x512原始图

如果我们用一样的设定以及一样的Seed重跑一次，但是勾选了Hires.fix并放大两倍，就会跑出人物姿势一致，色彩一致，但是细节与人物的脸都改善很多的图：

1536x1024的放大精修图

你会发现，人物的眼睛颜色与细节，人物脸部的阴影，头发发丝的细致度与材质，衣物的装饰还有背景的石砖的精细度都有了飞跃的进步。在某些罕见的例子，Hires.fix甚至能修复歪掉的手部姿势。但他本身并不是稳定的修手方式，只能当作惊喜奖励。

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-7686.html

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StableDiffusion Hires.fix AI

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