华为盘古，过河拆“Chat”科技新知关注

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2023-07-11 12:10:54

华为盘古，过河拆“Chat”科技新知关注

7月7日，华为盘古大模型发布，其策略方向为“不作诗，只做事”。那么，盘古大模型的市场是怎样的？未来又将会如何发展？接下来，让我们看看作者的解读。

一、又一个发力行业的大模型

华为云在年度开发者大会上郑重其事地揭晓了盘古大模型3.0的面纱，华为常务董事兼华为云CEO张平安喊出“不做诗，只做事”，正式给盘古大模型定调。华为已经把盘古大模型明确定位为面向各行各业的B端产品，试图通过投入盘古大模型的能力，来赋能各个行业。

盘古大模型的核心理念，即通过三层次的模型设计，实现大模型在各个行业的落地应用。具体来看：第一层L0，是盘古基础大模型的所在。在这一层，包含了五个技术领域的大模型，分别是NLP（自然语言处理）大模型、CV（机器视觉）大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型。第二层L1，专注于行业大模型的构建。华为给行业客户提供基于公有领域行业数据训练过的行业通用大模型。此外，也协助客户使用他们自己的数据来训练行业大模型，从而形成属于他们自己的大模型。第三层L2，关注更为垂直的细分领域，专注于解决某个细分领域内的应用问题，这往往需要大模型与深度技术紧密结合。在这个层级，华为给客户提供开箱即用的大模型服务，致力于解决更具深度的技术问题。

二、缘何缺位C端市场

华为在大模型领域的积淀已经历时数年。从2020年11月的盘古计划开始，到2021年4月发布的盘古NLP大模型、盘古视觉大模型、盘古科学计算大模型，再到现在的盘古3.0。华为在人工智能方面的深入研发和实际应用一步步地展露，只是核心策略更倾向于服务B端市场，而非C端市场。

从此次发布会来看，盘古大模型在L0层主要由五个模型组成，分别是CV、NLP、多模态、科学计算、预测。但这五个方向的发展成熟度完全不一样。很明显，盘古大模型的服务更侧重于B端客户，特别是在较为成熟的CV领域。而对于行业内倍受关注的类似ChatGPT的NLP大模型，华为公开的相关细节相对较少。

三、“不做诗，只做事”的局限性

“不作诗，只做事”这种“行业优先”的策略，满足了一部分市场需求——为特定行业解决具体问题。然而，需要深思的是，当华为将AI的视线只聚焦在行业应用上，可能会遗失掉更广阔领域中的发展机会。事实上，AI技术的潜在应用价值，远超出了眼下所见的“做事”。如果将AI的应用范围仅限于特定行业，这种偏见或许会限制在其他领域寻找AI的价值。

拿诗歌创作来说，AI的诗歌创作不仅仅是在艺术领域的一种创新形式，更是一种科技的展示。通过此种方式，可以向公众展示AI的学习能力、自然语言处理能力等各种能力。这不仅能拓宽AI的应用领域，而且能吸引更多的公众来关注和理解AI技术。

此外，AI的创新性并非与实际应用相互冲突，反而可能互为促进，相辅相成。艺术与科技的融合长久以来都是推动创新的重要力量，其中就包括像图像识别、自然语言处理等技术。借由将AI应用于艺术创作，能更深入地理解并优化这些基础技术，从而提升AI在实际应用中的效果。

华为盘古大模型若是只顾“低头做事”，也可能在一定程度上忽视了AI的广泛性、创新性和人性化。一款出色的AI大模型，不仅能“做事”，也能“作诗”，才能实现真正的平衡和全面的发展。

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