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2023-07-10 06:20:22
DeepTabNine是由滑铁卢大学的计算机科学本科生JacobJackson创建的编码自动完成器,它可以将相同的技术应用于编码世界。程序员可以将它作为附件安装在他们选择的编辑器中,程序员写代码时,这个程序会给出下一行代码建议,每次提供一小段代码。
DeepTabNine使用由研究实验室OpenAI设计的深度学习文本生成算法模型GPT-2来改善能力。该模型使用Transformer架构,旨在解决自然语言处理中的问题,DeepTabNine用这个架构来理解代码中的英语。
Jacob表示,这种软件虽然并不新鲜事物,但机器学习已经大大地改善了它的功能。DeepTabNine的更新版本让程序员们留下了深刻印象,他们在Twitter上称这个软件“惊人”、“让人疯狂”和“绝对令人兴奋”。
DeepTabNine使用GitHub的近200万个文件进行了训练,它具有预先存在的知识,而不是仅仅从用户当前的项目中学习。此外,这个模型还引用以自然语言编写的文档来推断函数名称、参数和返回类型。它还能利用传统工具难以发现的小线索。
使用它需要大量的算力。Jackson明确提到,在笔记本电脑上运行无法实现TabNine用户习惯的低延迟。对此,他们提供了一种解决方案——TabNineCloud(Beta)服务,该服务将使用户能够使用TabNine的服务器进行GPU加速自动完成。但是,有许多人更愿意将代码保存在他们的机器上。为了确保代码的隐私性和安全性,TabNine团队正在研究以下用例:他们承诺在未来推出尺寸减小的模型,个人开发者可以在笔记本电脑上运行,提供合理的延迟。企业可以选择模型许可,在自己的硬件上运行。他们还提供训练自定义模型,以了解企业代码库特有的独特模式和样式。
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