华为发布盘古大模型3.0版，将重塑千行百业

华为在开发者大会HDCCloud上发布了盘古大模型3.0版，目标是要重塑千行百业，提供面向行业的大模型系列。具体来说，盘古大模型是一个面向行业的大模型系列，包括「5+N+X」三层架构。其中，L0层包括NLP、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础模型，提供满足行业场景中的多种技能需求。盘古3.0提供了100亿、380亿、710亿和1000亿参数等基础大模型，以匹配不同场景、时延、响应速度的行业多样化需求。同时提供全新能力集，包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力，这些技能都可以供客户和伙伴企业直接调用。无论多大参数规模的大模型，盘古提供一致的能力集。

L1层是多个行业大模型，华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自有的专用大模型。L2层提供了更多细化场景的模型，更专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景，为客户提供「开箱即用」的模型服务。

华为还提供了多种高效训练新技术，针对千亿级参数大模型的训练，华为提出了多种高效训练新技术。最后这个训练优化器，还入围了7月即将举行的AI顶会ACL的杰出论文奖。盘古大模型采用完全分层解耦设计，可以快速适配、快速满足行业需求。客户既可以为自己的大模型加载独立的数据集，也可以单独升级基础模型，也可以单独升级能力集。在L0和L1大模型的基础上，华为云还为客户提供了大模型行业开发套件，通过对自有数据二次训练，客户就可以拥有自己的专属行业大模型。同时，根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。

华为表示，在AI管道上存在数十个不同的模型，匹配了多行业的不同诉求。基于此，文案生成，对话语音、代码生成，以及图像生成、编辑等能力都可以供人们快速调用上线。华为表示，盘古大模型易落地的优势，在于提供了解耦设计。「我们所有的大模型都共用了能力集，训练数据也进行了解耦。不管你希望使用310亿大模型，还是1000亿参数的大模型，都可以快速进行转换，」张平安表示。

在底层算力上，华为提供了基于昇腾的硬件，构建了昇腾芯片使能能力CANN，在这其上则是MindSporeAI框架和ModelArts机器学习平台。基于这样的全栈能力，华为提升了大模型构建、训练和部署的效率。华为使用自有算力设备，在昇腾云上，大模型的训练效率达到了业界主流GPU的1.1倍。硬件能力这样的算力也可以为外界所用。此次华为云还宣布在乌兰察布和贵安上线昇腾AI云服务，可提供每秒200亿亿次浮点运算能力。现在缺乏GPU的科技公司有了新的选择。据介绍，美团利用昇腾AI云服务，AI算子的工作效率提升了30%。昇腾云服务除支持华为自家的AI框架MindSpore外，还支持PyTorch、TensorFlow等主流AI框架，框架中的90%算子都可以通过华为的迁移工具从GPU平滑迁移到昇腾。

华为表示，盘古大模型已经深耕超过十个行业，服务400余个业务场景。在政务领域，盘古大模型可以实现对话理解，画面内容的分割和理解，并正确对于政务规则进行解释并提出建议。在金融行业，盘古大模型可以为柜台流程形成规范的操作指导，降低了单词业务办理的操作次数，每次办结时间缩短了5分钟以上。在制造业，盘古大模型可以实现订单信息和邮件的准确理解，转化为调度指令交由「盘古天筹求解器」，成为了未来三天的全局统筹最有规划。

华为还提供了AI自动编程能力，华为盘古的代码生成工具名叫CodeArts。它有三大核心能力：智能生成代码，智能问答和智能协同。在现场，华为展示了用CodeArtsSnap开发一个未完成的应用。首先，我们用对话方式提出需求，把需求复制到代码注释位置，就可以命令Snap直接完成目标任务的开发。我们可以让Snap解释代码的意义，生成测试用例，随后直接一句话就可以让它自动提交代码，进行流水线应用部署，AI还自动生成了Commit提交信息。

总之，华为盘古大模型具有易落地、面向行业、提供多种规模和能力集等优势，目标是要重塑千行百业。未来，我们将看到更多基于盘古大模型的应用。