NVIDIACanvas：让AI成为内容创作主体的新工具

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2023-07-09 04:02:40

NVIDIACanvas：让AI成为内容创作主体的新工具

近年来，AI技术逐渐走入大众的日常生活，成为新的内容创作主体，在绘画、音乐创作等领域发挥着自己的底层能力。NVIDIACanvas是英伟达打造的一款可以通过AI绘画生成逼真风景图片的工具，基于GauGAN模型，可以帮助用户快速构思场景，构造基础素材。

用户只需要在相应的地方输入图片尺寸、风格、主要颜色以及一些描述性的词语，就可以生成一张或者数十张风景图片。用户还可以基于原画作上做出新的调整，在沙滩上加几笔绿色，AI就会理解你的意图，添加了一片森林。而且，当你选择某些带有季节特征的图像时，AI将会自动调整整个图像的基调。NVIDIACanvas共提供9种不同的风格以及20种蓝天、白云、沙滩等不同材质的元素供用户选择。

NVIDIACanvas生成的图片主要基于真实的风光元素集成的，其仿真度如一张即时拍摄的风光摄像照片相似。这些图像不但可以为画手、游戏开发者们提供一些创造的思路，还可以输出多种格式的照片，为3D模型渲染师们、景观设计师提供一个初步的模型素材。

AI技术在绘画中的应用

GauGAN2是英伟达的研究团队打造的一款交互应用程序，该模型可以通过深度学习，利用生成式对抗网络（GAN），可以让分割图转换为栩栩如生的图像。用户自己绘画的草图将会被GauGAN2视为分割图，而选中素材时，AI将自动记录用户希望在每个区域内呈现什么样的湖面，如远处的河流、近处的草地以及角落里的花朵。AI还可以将画面呈现一定的景深效果。

具体来说，GauGAN2涉及到两个神经网络：一个生成器和一个鉴别器。生成器可以基于用户的画笔，创造合成图像，而鉴别器则是在经过数百万张真实景观图像的训练后，为生成器提供像素级反馈。在每一次生成图和真实景观图片的对比中，合成的景观图将会越来越逼真，最后当达到机器判定的标准后，该照片最终呈现在用户面前。

在GauGAN2学画画的过程中起到关键作用的是一对合作网络：生成网络和判别网络。其中，生成网络会创建图像并展示给判别网络；判别网络接受过基于真实图像的训练，能够逐像素地为生成网络提供反馈，并对其进行指导，教会其如何提升合成图像的真实感。就这样，在一次次生成和判别的过程中，AI一步步学会“画出”一张能够反射天空的河流，能够根据智能调整整个画布的场景。并且，该深度学习模型接收过一百万张图像的训练，能够快速对风景画做判定，从而生成逼真的画面。

结语

NVIDIACanvas展现了AI技术的实力，降低了3D内容场景搭建的门槛。AI技术正在逐渐走入产业深处，和各个环节开始深度融合。随着技术的发展，AI创作也将在文学、绘画、音乐等多个艺术领域，拥有更广泛的应用前景。

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NVIDIACanvas AI绘画 GauGAN 内容创作 3D内容构建元宇宙

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