AI翻译，会打破语言障碍吗？

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2023-07-08 17:38:43

十一长假临近，梦想中的你背起行囊，自由行走在异国的大街小巷。然而现实的画风很有可能是这样的：走出国门没几天，你就发现期待已久的旅行，因为看不懂听不懂，而身在囧途。此时的你捶胸顿足地感慨道：世界上最遥远的距离，不是天涯海角，是你站在我面前，我却不知道你在说什么。9月21日，百度智能翻译机在日本发布。名古屋有哪些好玩的景点？怎么乘车最便捷？翻译机流畅精准的中日互译令人惊叹不已。AI翻译服务通过硬件、软件连接千千万万个应用场景，将会打破语言不通的尴尬局面。甚至有人认为，AI翻译是人工翻译的终结者。现实真的如此吗？

机器翻译已出现了70年，但过去一年里涌现出的AI翻译软硬件产品，已超过最近30年的总和。在国外，微软发布了翻译工具MicrosoftTranslator，可以实现9种语言实时语音转为文本翻译。国内的互联网巨头也不甘示弱。百度技术委员会联席主席、自然语言处理部技术负责人吴华表示，百度翻译支持全球28种语言互译、756个翻译方向，每日响应过亿次的翻译请求。除百度外，科大讯飞也走在语音交互前列，推出了讯飞听见升级版产品，加入多语种翻译功能，五种语言同步翻译成汉语，还发布了智能翻译产品“晓译翻译机”。就连网络游戏开发大户腾讯公司，也悄然上线了一款实时语音翻译APP“翻译君”，这款以AI内核驱动的翻译产品，运用了语音识别+NMT（神经网络机器翻译）等技术，可以实现“同声传译”功能，对着屏幕说话时，边说边翻，就像身边带了一位私人翻译官。

尽管AI翻译进步神速，但却不被传统的翻译行业所看好。传神语联网络科技股份有限公司董事长何恩培表示：“无论是翻译机还是APP，中文翻译成英文或其他语种时准确率还可以，但外国人说英文或其他语言时，翻译成中文的准确率就很低，在实际交流时几乎没法用。”

难点在于，机器翻译要想达到“信、达、雅”的高度，还需克服口语化的两大难题。一方面要听得清，能准确判断出指令发出者的语音、停顿，并在极短时间内进行“语音断句”。另一方面要克服口语交谈中的语法问题，以及句子不连贯、没有明确句子边界等问题。机器靠什么解决上述问题？在清华大学计算机系副研究员刘洋看来，AI机器翻译的难点其实也是整个人工智能的难点——如何让机器真正像人一样有智能行为。他认为，机器翻译采用数据驱动的方法，其准确程度取决于给计算机提供哪些数据。目前提供最多的翻译数据来自于政府文档，比如联合国有多种官方语言，基本每份文件都有多语种版本，但基本没有体育、娱乐等领域的数据。再加上各国的口语中都存在较多随意性口语或网络用语，生活化气息浓厚，多为非正式的语体材料，因此智能翻译需要庞大的基础词汇库支撑。

机器将完成未来大部分的简单翻译需求，而那些细腻、多元、充满人文特质的复杂沟通以及专业化翻译，人工智能究竟能不能实现？还需要哪些改进呢？清华大学计算机系教授孙茂松说：“世界语言好几千种，几千种之间的互译，其中绝大多数语言之间都没有足够语料。所以这方面的翻译还需要去做，包括一些模型的探索。”

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