火山引擎发布自研DPU等系列云产品，推出新版机器学习平台

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2023-07-08 17:08:44

火山引擎发布自研DPU等系列云产品，推出新版机器学习平台

4月18日，火山引擎在其举办的“原动力大会”上发布自研DPU（数据处理器）等系列云产品，并推出新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。火山引擎总裁谭待称，AI（人工智能）大模型有巨大潜力和创新空间，火山引擎会服务客户做好大模型，共同推动各行业的智能化升级。会上，火山引擎宣布与字节跳动国内业务并池。基于内外统一的云原生基础架构，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用，离线业务资源分钟级调度10万核CPU（中央处理器），在线业务资源也可潮汐复用，弹性计算抢占式实例的价格最高可优惠80%以上。火山引擎还推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN（内容分发网络）、混合云平台“veStack”等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。

如何让大模型训练快速“跑”起来？自2022年底发布以来，ChatGPT（一款对话类人工智能应用）成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。最新的GPT-4大模型，在法律、数学、生物学等多项测试中超过90%人类。谭待认为，国内很多科技公司投入到大模型建设中，他们有优秀的技术团队，也有丰富的行业知识和创新想法，但往往缺乏经过大规模场景实践的系统工程能力。火山引擎要做的就是为大模型客户提供高稳定性和高性价比的AI基础设施。

大模型是云厂商弯道超车机会？有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此称，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS(平台即服务)平台带来新的挑战。火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构。以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU（中心处理器）+GPU（图形处理器）+DPU（数据处理器）’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT（自动驾驶生成式模型）自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。会上，火山引擎还推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN（内容分发网络）、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。

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