人工智能领域的垂直大模型成为新生产力

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2023-07-08 16:04:36

作为当前全球科技发展的重要专项，人工智能也是我国的重要战略先导机遇。随着大模型等技术迎来商业化应用，全球各国都在孵化和孕育各类通用的行业大模型。

不过，相较于此前一窝蜂扎进通用大模型，如何基于大模型研发针对行业细分领域的垂直的模型受到更多的关注。当前，已经可以看到不少垂类模型应用在金融、医疗、交易等场景中。多位业内人士在接受《中国经营报》记者采访时表示，基于算力需求大、训练和推理成本高、数据质量不佳等挑战，未来底座大模型不会有特别多，而相比通用大模型，垂直大模型作为一种全新的生产力，随着其底层能力的不断突破，必然能实现企业的降本增效，带来上层应用的迭代和变革。

多模态大模型角逐在“2023中关村论坛”上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，当前，中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势。不仅如此，高成本、高门槛等问题也制约着大模型在商业场景的落地。

实际上，部分公司已经意识到这样的问题，在经历过最初的迭代升级，百度、阿里、华为等公司由最初的大模型开发下探到具体的行业应用中。共建AI生态无论是基于自然语言处理、机器视觉、深度学习、强化学习，还是垂直行业模型，并不是互联网大厂们的“玩具”，也不是闭门造车就能完成的工程。

智源研究院院长黄铁军说道：“大模型产业很难形成垄断，需要共建产业闭环。从长远来看，大模型只是标签，而不是产品、一家公司的工具，所以整个大模型开源开放生态是必然的。”在国内，大多数人工智能大模型的发展坚持开源创新和生态引导。目前，超过一半国内发布的大模型已经实现了开源。

在王金桥看来，业内都认为ChatGPT代表着人工智能的iPhone时刻，可以看到iPhone的生态是闭源的，安卓是开源的，但现在OpenAI的代码、模型、参数都不开放，也不申请专利，今年还迅速涌现非常多的开源开放的模型。“国内有这么多模型，这是依赖于全球开源体系集体智慧的贡献，开源开放才能实现我们的互融共通。而且越来越多的模型会开源开放，更多的模型会加入社区，来适配国产化的硬件，这样才能建立起相当于整个国内开源开放的体系，使我们能够基于中文的单模态或者多模态，实现互助融通的发展。”

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