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2023-07-08 15:00:27
HuggingFace基于300亿参数的开源模型构建了聊天机器人HuggingChat,可以完成一些复杂的生成任务。HuggingChat是ChatGPT的开源替代品,可以借助HuggingFace的API与现有应用程序和服务集成。与ChatGPT类似,HuggingChat可以完成一些复杂的生成任务,包括编写代码、起草电子邮件、创作歌词等等。英伟达AI科学家JimFan称赞道:「HuggingChat是ChatGPT的开源替代品」,并表示「如果后续开发成应用程序,HuggingFace比OpenAI更具优势」。HuggingChat本质上是一个用户界面,其背后由非营利组织LAION开发的对话模型OpenAssistant/oasst-sft-6-llama-30b作支撑,可以借助HuggingFace的API与现有应用程序和服务集成。oasst-sft-6-llama-30b是OpenAssistant团队基于Meta的LLaMA-30B微调的语言模型,拥有300亿参数。OpenAssistant项目最初是2022年12月创建的,其目标不只是复制ChatGPT,研究团队还希望OpenAssistant能发展成一个可在消费级硬件上运行的工作助手,小巧而高效。此外,该团队还构建了一个OpenAssistantConversation语料库,支持35种语言。
我们从基本问答、数学计算、代码生成等方面测试了HuggingChat的能力。首先,我们询问ChatGPT对内容生产有哪些影响,HuggingChat从三个方面给出了回答:提高内容生产效率;信息检索与摘要;处理简单的工作。这个回答条理清晰,语言流畅。然后我们询问其模型有多少参数,HuggingChat非常谨慎,表示「不能透露技术细节,但是可以提供API」。在数学计算方面,我们测试发现HuggingChat不仅可以计算出正确结果,还能清楚地用自然语言描述计算过程,符合逻辑:编程方面,我们用一个简单的例子——判断一个数是否为奇数,测试了HuggingChat生成代码的能力。结果表明,HuggingChat不仅可以生成符合要求的代码,还对代码给出了详尽正确的解释。总体来看,HuggingChat具备与ChatGPT类似的能力,并且生成结果可以在一定程度上媲美ChatGPT。当然,与所有文本生成模型一样,HuggingChat生成的回答是随机的,可能会出现错误或者虚假信息。例如,当我们询问推特的CEO是谁,它只答对了一半:伊隆・马斯克的确是现任CEO,但上一任CEO并不是JackDorsey。想让模型生成的回答准确、高质量,HuggingChat等聊天机器人还有很长的路要走。HuggingChat现已开启线上测试,感兴趣的读者快去试试吧。
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