2021年人工智能民主化和低代码/无代码解决方案成商界领袖应关注的技术趋势

概述

今年早些时候，全球创新、研究与孵化总监RenéSchulte（雷内舒尔特）预测：2021年，人工智能的民主化和低代码/无代码解决方案将成为商界领袖应该关注的顶级技术趋势之一。在他最近的文章《智能边缘AI视频分析》(IntelligentEdgeAIVideoAnalytics)中，分享了一些证据和关键指标，表明人工智能民主化的预测是正确的，它正在通过现代人工智能工具使任何人都成为数据科学家。

低代码人工智能解决方案的增长Gartner等研究公司的分析师对人工智能的民主化进行了各种各样的描述，但都具有变革的特征，这是Gartner的最高效益评级。例如，在公民数据科学中，领域专家可以利用易于使用的数据科学工具，而无需事先掌握数据科学知识。这是非常有用的，因为某一领域的专家，拥有多年的经验和领域专业知识，可以创建有价值的人工智能解决方案，速度可以媲美该领域的任何数据科学家。所有这些都没有数据科学的陡峭学习曲线。这种预先存在的专业知识不仅提高了解决方案的可行性、上市速度和ROI，而且还允许组织利用稀有的数据科学家资源来解决更复杂的问题，如优化模型。

其他越来越受欢迎的领域是AI增强设计（AI-AugmentedDesign），其他越来越受欢迎的领域是人工智能增强设计，AI工具帮助自动创建或增强视觉设计、故事板、用户流程和表示层代码。此外，人工智能增强开发，一般使用机器学习和人工智能技术来加强应用程序开发，以更快、更一致、更高质量地交付软件。这对于低代码开发来说也特别有趣，因为副驾驶员AI助理甚至可以帮助完成代码片段。对开发人员和其他技术相关工作的需求，特别是在人工智能和数据科学领域，正在持续增长。LinkedIn的新兴就业报告指出，未来5年，全球将新增不少于1.5亿个技术相关岗位。《2020年美国新兴就业报告》还估计，数据科学家和数据工程师职位每年将增长35%。最近的数据表明，需求还在进一步增长。

以这样的速度增长，将很难找到足够的具备必要技能的专家来满足需求。低代码和无代码的人工智能工具为组织提供了机会，在公民数据科学家的帮助下缩小差距，他们不需要人工智能专家为许多场景构建AI解决方案。商业领袖应该紧跟这些趋势，鼓励他们的领域专家、设计和开发团队评估和适应各种人工智能工具，以增强他们的能力，优化他们的工作流程。领导者还应该制定计划，教育员工如何负责任地使用这些工具，以及偏见数据的道德影响等。

微软的AI工具和解决方案

以低代码应用平台为中心的Gartner新兴技术趋势影响雷达图Microsoft的低代码和无代码AI解决方案与大多数大型科技公司一样，微软也在公民开发人员、公民数据科学家领域进行了大量投资。他们的业务应用程序平台提供了各种引人注目的解决方案，从无代码或低代码到全代码开发。

Microsoft PowerPoint和Word

Microsoft PowerPoint和Word中都集成了人工智能增强设计和写作功能。例如，PowerPoint中的人工智能增强设计已经集成在一些Office365产品中，即PPTDesigner。这一功能为幻灯片布局提供了建议，并有助于迅速将枯燥的幻灯片变成精心设计的幻灯片。它可以提供完全主题化的模板，或者某些改进建议，比如更好的文本可读性。为了便于访问，用户可以在演示期间利用自动替代文本、字幕和实时字幕。Word中的人工智能增强写作也已集成到Office365中，例如微软Word提供了一个带有文本预测功能的人工智能自动完成功能。这一功能不同于其他人工智能实验，它可以从一个简短的段落完成整个文本文件，而且为即将到来的单词组提供了加快打字速度的建议。Word还配备了AI工具，通过半自动替代文本生成和可访问性检查器，使文本更容易访问。

GitHub和Azure

人工智能增强开发最近由微软拥有的开源社区GitHub推出。GitHub的Co-Pilot文本补全比一般的文本补全更优化，可以直接在VisualStudioCode编辑器中为代码行甚至整个函数和方法提供建议。Co-Pilot利用了OpenAI的新CodexAI系统，该系统经过来自GitHub公共源代码存储库及其多种编程语言的数十亿行代码的训练。Azure认知服务(AzureCognitiveServices)提供了广泛的服务，让每个开发人员都能接触到人工智能，而无需任何机器学习的专业知识。认知服务允许用户通过简单的RESTAPI调用或专门的SDK将看、听、说、搜索、理解和加速决策的能力嵌入到任何应用程序中。Azure机器学习的另一个很好的特性是使用内置的机器学习操作来处理DevOps周期。MLOps提高了处理AI模型的效率，以更快地开发、部署和质量保证生命周期。

Microsoft Power Platform和Azure Percept

Microsoft的低代码/无代码(LC/NC)PowerPlatform允许用户轻松创建自定义应用程序，即使是非开发人员，也支持注入AI来创建智能应用程序，例如聊天机器人虚拟代理和自动化工具。AzurePercept是一款端到端智能边缘解决方案，以Azure服务、工具和名为AzurePerceptDK的开发工具包的形式出现，其中包含一系列预构建的AI模型。不过也可以使用无代码构建自定义模型，并通过AzurePerceptStudio应用程序进行简化，包括半自动生成深度学习训练数据和自动触发的相机捕捉。

Lobe.ai

在创建无代码AI模型的情况下，还有微软在2018年收购的Lobe.ai。Lobe的目标是通过易于使用的桌面应用程序真正实现机器学习的民主化，它提供了一个易于使用的桌面应用程序，可以免费在Windows或Mac电脑上预览。Lobe利用开源AI模型架构和迁移学，习在用户自己的机器上训练自定义机器学习模型。这意味着所有数据都保存在本地，不需要互联网连接或登录。Lobe基本上允许任何人，无论以前的数据科学经验如何，都可以导入图像并轻松标记它们以创建深度学习数据集。Lobe将自动选择正确的AI模型架构并在后台开始训练，无需任何设置或配置。