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2023-07-08 07:54:30
本文介绍了对话式人工智能(AI)目前的瓶颈与相关厂商的解决方案,包括云端语音处理成本高、泄露用户隐私、可靠性不足、延迟较高等问题,以及PicoVoice、Syntiant、Knowles等公司针对不同角度给出的解决方案。
当前,语音控制和语音接口已经开始应用于消费电子设备边缘,而语音识别算法和AI芯片的进步,可能将进一步推动对话式人工智能(AI)应用于功耗、成本更低的设备中,比如智能家居、可穿戴、可听设备等。从用户角度来看,便捷性和成本是推动语音技术发展最主要的两个因素。
为了解决云端语音处理成本高、泄露用户隐私、可靠性不足、延迟较高等问题,加拿大语音边缘AI平台PicoVoice的首席执行官AlirezaKenarsari-Anhari提出了基于MCU的语音解决方案,以实现更多低成本设备的语音控制,并在低于1美元的微处理器(MCU)上应用,应用范围将包括可穿戴设备与可听设备。Syntiant公司则生产用于对话式AI的AI芯片,可在处理低功耗、低成本消费电子设备上使用。Knowles则提出了基于DSP的语音控制解决方案,可以引入不同垂直领域的语音控制技术,从而解决语音集成问题。
除了针对瓶颈问题的解决方案,文章还讨论了语音界面化的未来趋势。当前世界上有30亿人每天的生活费仅为2美元,占到世界人口的近1/3,这些人大部分没有互联网访问权限,没有受过教育,不会写字、阅读,语音界面化对他们来说意义重大。因此,随着边缘AI语音平台能够为开发人员提供更方便的语音开发环境;AI芯片使语音识别更加准确,让语音控制可以应用于低功耗、低成本的设备中;而通过集成多种语音控制技术,或许可以解决语音市场碎片化的问题。未来,因为语言的便捷性,语音界面可能将成为未来下一代“触摸屏”,帮助更多无法阅读、写作的人群享受到科技的便利。
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