音乐人工智能：门类新生还需时日

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2023-07-08 07:28:22

音乐人工智能的优势和劣势

近年来，音乐人工智能大热，再一次让人们感到科技与艺术的融合，如同两株已经缠在一起向上爬行的藤蔓，正开始往深处嫁接，形成你中有我、我中有你的新门类。

一些智能音乐创作系统最快3秒就可以创作包括演唱、伴奏、合成全端的音乐产品。而且AI的学习能力远远超过普通人，输入同一风格海量的音乐素材，“它”就会迅速学习模仿。AI音乐创作的时间人力成本优势明显，满足了娱乐工业的巨大胃口。

但同样一个音乐人会因为个人的体验与积累，在同行彼此合作中产生火花，有神来之笔，产生“神作”，而AI的音乐作品，往往是中端产品而不是拔尖作品。音乐人工智能水平距离资优生还有距离。

音乐人工智能对音乐教育的影响

音乐人工智能创作为音乐教育发展开辟了新路径。作为美育之一，音乐有现场性即兴性，讲究师承，也正因如此，音乐教育通常昂贵且受时空限制。这让偏远地区对优质音乐教育不敢奢望。

而音乐人工智能则可以模拟丰富的音乐环境和音乐风格，并且可以低成本重复，这对于学习者来说当然是福音，而且传统音乐教育对科学素养培养的重视程度不够，造成音乐工作者普遍的自然科学知识短板。

而培养音乐人工智能人才需要从业者更全面的视野，即有良好的音乐素养和扎实雄厚的计算机基础，这就要求音乐教育重新审视选拔的途径和重点。

音乐人工智能也有产生时代新声的可能性。当音乐人工智能的自主创作开启，产生种种令人费解的“创作”，或许我们也需要时间去认知识别这个时代陌生的新声音。

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