业内反馈：国内大模型还需要进一步提升性能

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2023-07-07 04:22:30

背景

近期国内涌现出超过30个大模型，但业内认为现阶段还没有一个大模型能够全部达标。大模型领域资深人士认为，大模型对于团队的要求非常高，需要在资金、技术、工程、产品、商业化等多个方面都不出现短板。

大模型的能力需要进一步提升

除此之外，大模型的能力还需要进一步提升，包括任务性能、安全性和模型运行角度等。行业认为，大模型未来的行业AI应用范式将从一个通用模型变成一簇通用模型，大模型会分化，如按照领域区分、按功能区分、结合具体行业具体场景。在未来，大模型的应用场景将会越来越广泛，产品经理和业务负责人需要更多关注和思考这些新能力的应用场景。

涌现能力、作为基座模型支持多元应用的能力和支持对话作为统一入口的能力

与之前众多的自然语言处理技术相比，大语言模型至少具有三项根本性新能力：涌现能力、作为基座模型支持多元应用的能力、支持对话作为统一入口的能力。这些大模型技术的特点已经改变了我们对业务和产品规划的思考方式，也会改变很多产品的经济模型。因此，产品经理和业务负责人需要更多地关注和深入思考这些新能力的应用场景。

未来的发展趋势

目前，大模型的高门槛决定了这是少数玩家才能做的事情，未来不会是百花齐放的姿态，但究竟会不会像搜索引擎一样一家独大，还是操作系统只有两三家的局面，亦或是云计算多家发展的格局，“现在没法判断，还是有些变量。”多位资深业内人士认为，在人工智能大模型上，OpenAI只是暂时一个暂时领先的“先发者”，微软绑定OpenAI后确实取得了一定的竞争优势，但要看到谷歌、亚马逊、Meta等也正在奋起直追。未来到底哪家公司能够携AI大模型取得类似苹果今天一样的全球市场地位，目前还极难判断。

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