近日，欧洲AI初创公司MistralAI宣布完成1.13亿美金种子轮融资，估值为2.6亿美金，这是欧洲公司有史以来最大的种子融资之一。对比AIGC独角兽StabilityAI，在去年10月种子轮也只获得1.01亿美元融资。9个月过去，StabilityAI估值翻了4倍，近40亿美元。值得注意的是，MistralAI成立仅4周，团队仅6人，仅凭一份7页纸文字版BP，就斩获融资。

背后资方阵容称得上“有头有脸”。既有美国头部老牌VC：光速创投（LightspeedVenturesPartners）、红点创投（Redpoint）、指数创投（IndexVentures）；又有豪华家办：老佛爷百货所有者Moulin-Houzé家族办公室（MotierVentures）、意大利最有钱的阿涅利家族旗下基金ExorVentures；欧洲各国风投：德国种子轮投资投资机构LaFamiglia，专注于早期数字公司的Headline，比利时老牌风投机构Sofina，英国早期AI区块链风投机构FirstMinuteCapital和专注种子轮数字领域投资的LocalGlobe；还有知名企业及高管：前谷歌首席执行官埃里克施密特、法国电信亿万富翁泽维尔尼尔、法国第一大集装箱承运公司达飞海运集团老板RodolpheSaadé、全球排名第一的国际性户外媒体公司德高集团（JCDecaux）。光种子轮就足足挤进14家资方，这波异常操作引发不小争议，大致有二：一是种子阶段出让股权比例过高，近50%，远超正常水平的2倍以上；二是投资份额小且分散。

由于参投机构众多，每家机构的投资额在500万-1500万美元之间，占股仅几个点。这种“去中心化”的投资方式颇有些Web3.0的精神：有门票一起上车，风险高度分散。有人认为是炒风口，吐槽到“加密货币后的下一个炒作流行语是AI”。也有人将其看作投资机构的“动作变形”。美国著名投资人ChamathPalihapitiya评价这场“拼盘”融资极可能赔本，他认为投资机构这么做是迫于压力，急于在LP前展现AI投资成果。这种投资方式的争议引发了人们对于MistralAI的关注和探讨。

MistralAI是一家法国AI公司，计划于2024年初推出一种新的大型语言模型(LLM)，打造出一款属于欧洲人的ChatGPT。像很多初创企业一样，MistralAI也对标OpenAI。伟大愿景固然重要，但真正让这家成立仅4周的公司收获一众资本青睐的，仍是创始团队光鲜的履历。3名联合创始人曾是GoogleDeepMind和Meta大模型开发的关键人物：CEO是ArthurMensch，曾任巴黎DeepMind高级研究科学家，他是Retro、Flamingo和Chinchilla项目的主要贡献者，积累了优化大型语言模型的宝贵经验；首席科学家GuillaumeLample和CTOTimothéeLacroix在Meta共同领导了LLaMa大模型的开发。这样的团队背景在AI领域算得顶尖。真正懂得构ChatGPT的LLMs模型的人在全非常少，而他们掌握正式生成式AI模型中最难以攻克的技术，即生成模型本身。全球范围内，像他们一样，具备训练和优化大模型专业知识的人，大约只有80-100人。而且团队都非常年轻，创始团队年龄都在30岁出头，毕业于法国巴黎最好的大学：巴黎综合理工、巴黎高师。目前，MistralAI整个团队共6人。除了3名联合创始人，另外3名成员有创业经历和政府背景。他们分别是来自Alan的CEOJean-CharlesSamuelian和CTOCharlesGorintin，以及前法国数字事务国务秘书CédricO。Alan是法国巴黎一家健康领域的初创公司，目前已经融资7轮，融资总额约5.4亿美元，最新一轮融资的投资人包括了淡马锡、Coatue、Ribbit、Index、Dragoneer等投资机构。

MistralAI本轮募集资金将用于训练一个有竞争力的模型，这需要至少一个超级计算机集群几个月的时间，MistralAI已经与一级云服务提供商谈判达成了交易，计划从9月份开始预订1536个H100芯片。团队之前在大模型训练的经验，能让他们比同行提高10-100倍的训练效率。早期投资人也包括欧洲的内容提供商，这为他们获取高质量数据源提供了基础，可以更方便对模型进行训练和微调。MistralAI计划，2024年第一季度要训练一个小模型，可以在16GB笔记本电脑上运行，并成为一个有用的AI助理；2024年第三季度，公司将进行A轮融资，融资金额约2亿美金左右。

MistralAI的团队背景和差异化竞争优势引起了人们对于其未来发展的关注和探讨。MistralAI想成为开源版的OpenAI，为模型提供可选的数据源访问，并专注于帮助企业客户搞清楚他们能用大模型做什么，以及如何落地。MistralAI的产品要2024年才落地，很难与底子扎实的OpenAI正面竞争。创始人Mensch表示，公司主打一个差异化的“错位竞争”，聚焦欧洲市场。这场“大张旗鼓”的创业潮，某种程度上给了投资人很大的信心。但投资人希望得到确定答案：何时出产品，何时营收增长，甚至上市计划。AI迭代速度太快，以周为计，各路玩家都在不停卷，但淘汰漏斗十分陡峭。目前，中国官宣做大模型的公司数量已达到了70多家，其中不乏对标OpenAI的初创者和巨头公司，但活下来的通用大模型，最终可能只有3-5个，更有甚者认为，中国通用大模型只需要一个就足够了，存活率只有5%。