Deepfake：黑科技进入主流互联网平台，好事还是坏事？

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2023-07-06 18:34:42

Deepfake：黑科技进入主流互联网平台，好事还是坏事？

人怕出名猪怕壮，出名之后怕deepfake。这项曾负面缠身、让美国DARPA都为止头痛的"黑科技"，已经大举入侵主流互联网平台，这究竟是好事还是坏事？

Deepfake的负面影响

在许多人仍然相信"Seeing is believing"的时候，Deepfake已经成为了人类面对新的虚假音视频时的噩梦。其最早走红的用途非常负面，用于将色情片中主角替换成名人，发布了不少未经同意的色情假视频。另一个臭名昭著的应用是用在政治目的。借助开源的人工智能算法，你只要收集一个人足够多的真实录像素材，就能操纵视频中的奥巴马、特朗普们，让他们"发表"任何观点，且达到以假乱真的效果。Deepfake的巨大威力让很多人坐立不安，美国官员将它与核武器相提并论，媒体文章称其为"人类开启的一个前所未有的潘多拉魔盒"。

Deepfake的潜在应用

Deepfake技术的风险引发大众担忧，但Deepfake并非"洪水猛兽"，甚至为许多行业打开了柳暗花明的局面。随着用于GAN算法变得越来越强大，创新者们及一众Deepfake软件初创公司正争先恐后地寻找利用该技术"向善"的一面来改变行业的途径。色情和政治虚假宣传生成作为Deepfake的杀手应用，该翻篇了。游戏、影视、营销等行业正为后Deepfake时代的到来摩拳擦掌。

以下是我们看到的几项和行业需求深度融合、颇具吸引力的Deepfake新颖玩法：

声音滤镜：Respeecher、Modulate等公司正在加速这种新滤镜的普及，Modulate正在游戏行业中使用Deepfake来生成"声音滤镜"（也可称为"语音皮肤"），为用户提供更好的互联网个性化体验。
高度定制、个性化的虚拟形象：Rephrase.ai则使用Deepfake技术，帮助品牌方大规模创建个性化的销售宣传视频。D-ID则利用Deepfake让人脸数据变得不可追溯，但不抹去年龄、性别或情感等重要属性，仍保有其某些数据价值，这种智能匿名功能为生物识别数据库提供了新的安全性。
数据脱敏：D-ID的智能匿名功能为生物识别数据库提供了新的安全性，汽车正在变成一款电子消费品，大量的汽车厂商、自动驾驶软件厂商们希望有新技术来实现驾驶监控系统的匿名。

Deepfake固然有其风险所在，但人类同样可以像使用其他技术造福自身一样挖掘这种工具的潜力。随着Deepfake与我们真实世界的互动越来越多，人们对它的期望将会改变，就像经历Photoshop诞生对图像的改变一样。

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