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2023-07-06 15:28:24
在7月4日举行的腾讯云发布会上,腾讯正式对外发布了向量数据库产品TencentCloudVectorDB。这一数据库是AI原生的向量数据库,能广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景。
从应用场景看,过去的向量数据库常和推荐、反欺诈等关系紧密。而如今随着更新模型数据、帮助模型推理等需求的出现,向量数据库正体现出新价值。
在模型训练环节,向量数据库可以用于大模型预训练数据的分类、去重和清洗环节。从效果上,可以实现10倍效率的提升。另在推理环节,如果将腾讯云的向量数据库作为外部知识库使用,则能将成本降低2-4个数量级。
TencentCloudVectorDB提供了接入层、计算层、存储层的AI化解决方案,使用户使用向量数据库的全过程都能应用到AI能力。可以在接入层使用自然语言查询,在计算层的算法和存储层的索引上同样叠加AI能力,不仅让交互更自然,计算结果、效率、成本也能一并得到优化。
腾讯云的向量数据库基于腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎(OLAMA),经腾讯内部多个业务检验,持续为各类业务需求调优性能,具备先发优势。通过AI的方式,整体打包这类能力,提升易用性。企业原先接入一个大模型需要花1个月左右时间,而现在使用叠加了AI能力的腾讯云向量数据库只需要3天。向量数据库也可以受益于AI。
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