腾讯AILab论文入选ACL-IJCNLP2021并获杰出论文

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2023-07-06 13:54:46

腾讯AILab论文入选ACL-IJCNLP2021并获杰出论文

ACL-IJCNLP2021公布论文入选名单，腾讯AILab论文《基于单语翻译记忆的神经网络机器翻译技术》获得杰出论文。本年度腾讯ACL-IJCNLP2021入选论文中，有27篇来自腾讯AILab团队，21篇来自微信AI团队，腾讯云AI、腾讯天衍实验室、腾讯医典AI、腾讯云智能平台产品部等团队也有多篇论文入选。

ACL-IJCNLP2021是自然语言处理领域最知名的学术会议之一，也是人工智能的重要研究阵地。今年大会共收到3350篇论文投稿，最终接收论文710篇，整体接收率仅为21.2%，并额外接收了14.7%的论文到Findings子刊。经过多轮交叉评阅，本次大会共评选出6篇杰出论文。这些论文在一定程度上代表了目前NLP研究热点和技术发展趋势。

机器翻译领域的前沿研究

在机器翻译领域，前沿研究团队一直在都推进利用翻译记忆(TranslationMemory)技术提升机器翻译效果，其中的一个重要方向是利用输入端相似度的检索方式从双语语料中检索数据，并将获取的数据输入到深度生成网络中，提升翻译效果。来自腾讯AILab的获奖论文，首次提出了利用单语翻译记忆提升翻译模型，并发现跨语言的检索模型可以通过端到端的方式进行优化，该方法在低资源场景下取得了巨大的性能提升，并且可以实现一个模型适用于所有领域。论文提出的新方法有别于传统的采用双语语料库的搜索模式，开创了机器翻译的新想象空间。据了解，该方法已经通过实验室环境验证，研究团队正在尝试将其上线到实际生产环境中。

腾讯在自然语言处理领域的投入和成果

自然语言处理是人工智能的基础技术，机器翻译属自然语言处理领域核心研究方向之一。近年来，腾讯不断加大对自然语言处理等基础AI技术的研究投入，旗下多个实验室和研究团队结合各自业务场景，打造了一系列业界领先的技术创新和应用，并持续通过学术论文、开源数据集、工具及API服务等方式对外分享成果。在不久前的WMT2021国际机器翻译大赛上，来自TencentMTOteam的微信翻译团队、腾讯AILab和翻译君在新闻赛道5个翻译任务上获得冠军，展现了业界领先的技术实力。此前，腾讯AILab还面向行业发布了国内首个线上公开落地的交互翻译系统TranSmart。顶尖的产品背后离不开顶尖的技术。腾讯丰富的业务场景为前沿的AI研究成果提供了最佳的“训练场”。在此基础上，腾讯也将充分打磨的技术能力通过腾讯云以产品和服务的形式面向金融、政务、医疗、交通、教育等各行业开放，提供底层技术支撑。

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