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2023-07-06 07:12:36
今年我们将继续看到科技行业的变化,我们将在三个主要领域看到跨技术的转变。其中包括低代码/无代码工具的发展和使用的增加、编程的演变以及生成AI的作用越来越大。
低代码/无代码将开始成为合适的工具。一段时间以来,低代码和无代码工具一直是争论的话题。虽然它们可以帮助客户成功团队构建正确的工具,而无需成为全职软件开发人员,但它们也会在组织内部引发问题。在全球经济不确定的环境下,今年更多的企业会专注于削减成本、提高团队效率和消除过剩的软件。在这些方面,低代码和无代码工具可能是有益的。它们允许没有那么多专业知识的开发人员和员工更快地开始。类似于自动化和低代码工具,API允许成本优化并从本质上消除系统复杂性。API和低代码构建器是抵消技术债务和削减内部流程的主要方式。2023年将是一个过渡年,也是公司重新设置其商业模式和文化并分析其工具的机会。API和低代码将进一步实现这一点。
编程的演变在接下来的几年里,我们将看到编程在许多方面发生变化。技术,包括最近推出新程序的GitHubCopilot等工具,极大地影响了开发人员的工作方式。其一,它可以帮助许多开发人员不感兴趣并且不想投入时间的管理工作。事实上,GitHub的一项调查发现,GitHubCopilot帮助开发人员从重复性任务中释放出来,并专注保持更多有价值的思考活动(87%)。这些发现表明,AICopilot等工具和其他自动化工具将成为开发人员必备工具包的一部分。此外,随着越来越多的开发人员习惯了这种基本工具包和自动帮助。在我们如此多的日常工作可以自动化的时代,没有实施工具来推动这一进程的公司不仅会落后,还会失去人才。员工,尤其是开发人员的员工,寻求创造性地工作,那些能够在工作中自动化和简化工作的人将能够解放生产力做更多价值输出的工作。
生成式人工智能在去年通过DALL-E和ChatGPT等工具得到了扩展。虽然整个行业都对这些工具感到兴奋,但其中一些工具可能会被淘汰,而另一些工具将会发生变化。专门用于生成图像的生成式AI工具最有可能让大家产生审美疲劳。对这些工具失去兴趣是因为:虽然一开始很有趣,但它们并没有很好的落地来推动行业的发展。然而,随着ChatGPT的推出,生成式AI的世界发生了巨大的变化。到去年年底,每个行业以及以前从未熟悉生成人工智能的人都能够试用该工具。科技界以外的人更容易接触到它。因此,虽然像ChatGPT这样的工具可能会继续流行,但在消费者要求透明和安全的世界中,它们同样需要改变。只有这些工具遵循指导方针并且对它们从何处提取信息保持透明,它们就会继续蓬勃发展。
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