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2023-07-06 06:10:40
今天,无论是面向个人的应用还是企业级软件,人工智能都在其中发挥了重要作用。而未来更多的产品和服务也一定是数据和人工智能驱动的。我始终坚信这样一个观点:“真正能落地,能产生业务价值的AI产品和服务,在其被创造的过程中,除人工智能算法工程师外,其他角色的作用也不能忽视,特别是用户体验设计师。”
有很多设计师在公众号留言:“人工智能技术会给产品体验带来哪些变化?”“由数据和人工智能技术驱动的产品,功能设计会和以前有很大不同吗?”“作为用户体验设计师,应该如何理解人工智能技术,并在此基础上赋予产品智能感和科技感?”
那么,站在设计师的角度,我今天想和大家分享一下我是如何理解AI驱动的产品及其体验设计的。
人工智能带来的影响是全方位的,数据和算法驱动的产品的功能形态、表现形式以及设计理念需要随之而演变。围绕这个话题,我们试图深入到智能化产品的本质,去找到那些真正专属于智能化产品的体验要素,而不是纯粹的外在形式。形式追随功能是我们信奉的设计原则,产品的外在形态应该与其内在功能特性相符。
这一点好像和大家期待的智能化趋势背道而驰。从产品使用体验的角度来看,首先建立正确的用户期待是至关重要的。因为对于智能化产品总是存在两种泾渭分明的态度:有一类人期待很高,认为它无所不能有一类人会认为现在的AI根本没什么智能可言,反而是“人工智障”。这两种态度是我们在构建产品体验时需要重点关注的,特别是对于第一种抱着过高期待的用户。
算法对于普通用户来说就像一个黑盒子,如果我们不做任何解释就直接将算法产生的结果呈现给用户,用户会很容易产生疑惑,进而无法信任产品。所以向用户解释算法的原理,让用户理解为什么结果是这样,这一点是构建智能化产品的体验时必须要具备的特征。
我们知道机器学习是根据统计学原理来计算结果,因此出错的可能总是存在。除了上面说的要建立合理的期待,让用户能理解算法的原理之外,告知用户结果的可信程度也是智能化产品使用体验的一个不可缺少的要素。
学习和成长是智能化产品与传统产品最根本的差别。机器学习模型是会成长的,它成长的营养来自持续不断的数据输入。同样的模型,输入不同的数据得到的结果是不同的。这意味着不同用户使用同一个产品,但看到的内容是千人千面的,也意味着不同企业采购同一套智能化产品,由于自身数据的差异,产品本身也会形成各自的特点。为什么要强调向用户展示产品学习和成长的过程呢?因为这一点会影响智能化产品的落地效果。让用户认识到产品需要成长和正在成长,才能真正让用户意识到数据对于模型的重要性,并逐步形成与传统产品不同标准来看待和评价智能化产品。
如何把设计思维与人工智能产品相结合是我们一直在思考的问题,并以此为基础不断优化升级摹因的智能水平和用户体验。
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