AI辅助编码工具盘点：掌握它们，提升编码效率

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2023-07-06 05:02:44

AI编码工具盘点

虽然chatGPT的能力让人们惊叹，就AI编码领域来看，它所能提供的帮助还没有被认可，从行业先锋Kite的CEO的告别信中，可以窥知一二。

AI编码工具是未来趋势，在特定场景下，效果惊艳，是很好的编码助手。目前仍旧没有出现统治级别的AI编码工具，每个工具各有所长，个人比较看好GitHubCopilot，因为它拥有天然的代码库来训练AI，不断学习，不断升级。

国内外的差距巨大，国内甚至很少有公司在做这方面的东西，唏嘘不已。

程序员们不仅需要掌握AI编码工具，更需要不断学习顶级的编码知识来提升自己，才能不被取代。

GitHubCopilot

官网地址：https://github.com/features/copilot/

支持语言：BASH、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript等12种语言

收费模式：收费

GitHubCopilot是GitHub的一个工具，用于在Neovim、VSCode、JetBrains等常见开发环境中，甚至在使用GitHubCodespaces的云中生成代码，由基于GPT-3的模型OpenAICodex提供支持。可以用至少12种不同的语言编写代码，包括BASH、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift和TypeScript。

Tabnine

官网地址：https://www.tabnine.com/

支持语言：支持超过50种语言和15种编辑器

收费模式：提供免费版和收费版

TabNine基于GPT-2模型在海量代码数据上进行调优，打造出了一款针对代码的深度学习引擎，它能智能识别代码的上文信息，提供长序列的代码补全结果。Tabnine支持超过20种语言和15种编辑器，包括著名的IDE，如VSCode、IntelliJ、AndroidStudio，甚至Vim。

CodeT5

官网地址：https://github.com/salesforce/CodeT5

支持语言：它在8种编程语言（Python、Java、JavaScript、PHP、Ruby、Go、C和C#）的8.35M函数上进行了预训练

收费模式：免费

SalesForce的研究人员创建了称为CodeT5的开源编程语言范例。Google的T5（文本到文本传输转换器）框架是它的基础。研究人员使用来自公开可用的GitHub项目的大约835万个代码实例以及用户评论来训练CodeT5。这些数据集大部分是从CodeSearchNet数据集获得的，其中包含来自BigQuery的两个C和C#数据集，以及Ruby、JavaScript、Go、Python、PHP以及C和C#。

Codex

官网地址：https://github.com/VHellendoorn/Code-LMs

支持语言：已经在跨越12种编程语言的大型代码库上进行了训练

收费模式：免费

OpenAI的Codex有一个Polycoder形式的竞赛。该模型由卡内基梅隆大学的科学家创建，基于OpenAI的GPT-2，该模型使用以12种不同编程语言开发的249GB代码库进行训练。PolyCoder的创建者声称该软件可以比任何其他模型（包括Codex）更精确地编写C。Polycoder是最早的开源代码生成模型之一，尽管大多数代码生成器都不是。

Cogram

官网地址：https://www.cogram.com/

支持语言：适用于MySQL、SQLite、PostgreSQL和AmazonRedshift

收费模式：提供免费版和收费版

Cogram是柏林Y-Combinator孵化器的一家初创公司，它使用Jupyter笔记本和SQL查询为数据科学家和Python程序员创建代码。英语查询可能由数据科学家编写，并由该工具转换为具有连接和分组的复杂SQL查询。它适用于MySQL、SQLite、PostgreSQL和AmazonRedshift。Python和Julia开发人员可以将Cogram与JupyterNotebook集成，以自动生成代码。该工具可以根据备注为特定作业提供上下文代码。数据科学家甚至可以使用常见的Python模块（如Matplotlib、Plotly或Seaborn）来创建可视化。

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