AI代码生成工具与程序员的未来

AI代码生成工具与程序员的未来

当AI代码生成工具越来越深入地参与到编程工作中，有些人担心它会不会取代人类程序员呢？程序员是否会被取代呢？

自从OpenAI的GPT-3展示了基于简单书面指令创建HTML网站的惊人能力，计算机编程社区就一直在困扰这个问题。自那时起的几个月内，还出现了能根据自然语言描述（口头或书面人类语言）编写简单但完整的计算机程序，并加速程序员工作进程的自动编程助手。到底AI会在多大程度上取代或增强程序员的工作呢？

有些专家认为编程可能面临被取代的命运，但在可预见的未来，计算机编程和软件开发似乎仍然需要人类高度参与。同时，借助AI技术提供的自动代码生成功能，软件开发的速度正日益加快，能够在更短的时间内编写更多的代码。亚马逊AI服务副总裁VasiPhilomin提到，他并不相信人工智能能够完全取代人类开发者的角色。他认为AI工具可以帮助程序员减轻日常任务的负担，但对于计算机编程的创造性工作，人类将继续发挥重要作用。

对于一个想成为开发者的人来说，10年后可能不再需要学习具体的编程语言，相反，他们需要掌握创建计算机程序的语义、概念和逻辑序列，这会让更多人能够参与到软件开发中。计算机编程的智能化、自动化程度越来越高。

AI编程的历史和现状

在1940年代，电子计算机编程刚刚开始时，程序员们使用数字机器码来编写程序。直到1950年代中叶，GraceHopper这位杰出的美国女性计算机科学家以及她在RemingtonRand公司的团队开发了FLOW-MATIC，这是一种允许程序员使用有限的英语词汇来编写程序的语言。自那时起，编程语言日益高效，程序员的工作效率也随之提升。

AI编写的代码正在成为改变的前沿。现在有类似Akkio的无代码AI开发平台，使人们能够不需要编码就能编写软件。微软的PowerPlatform平台提供了一系列低代码产品，用户只需进行简单描述就能生成简单的应用程序。亚马逊在今年6月发布了CodeWhisperer预览版，这是一个基于机器学习的编程助手，类似于GitHub的Copilot。这两个工具都是基于大型语言模型（LLMs），这些模型已经通过对大量代码库进行训练而得到。当程序员编写代码时，CodeWhisperer和Copilot都能提供自动补全建议，并根据简单的自然语言短语给出可执行指令建议。最近，GitHub进行了一项调查，针对2000名开发者进行了调研。调查结果显示，Copilot能够将一些编码任务的时间减少一半，并且提高了开发者对自己工作的整体满意程度。

超越代码自动补全并不容易。但如果想要超越自动补全，则问题在于将意图（intent）教授给计算机。软件需求通常是模糊的，自然语言的不准确也众所周知。尤其对于复杂的企业级应用开发而言，即使有口皆碑的GPT-4也还存在相当严重的局限性。首先，大模型基于公开数据集完成训练，缺乏企业级应用所必需的行业和业务know-how。众所周知，企业级应用的开发极为复杂，除了需要开发者具备良好的编程能力，更要求开发者能够形成对于行业和业务场景的深入理解，从而建立业务和代码之间的有机连接，这部分知识是公开数据集所无法囊括的。今天包括GPT-4在内的大模型均基于公开数据集(主要包括维基百科、书籍、期刊、Reddit链接、CommonCrawl、GitHub开源代码等)进行训练，这就意味着无法有效建立行业和业务know-how，以致于难以应对面向企业级应用的复杂开发需求。其次，AI编程依赖于提示词(Prompt)，代码质量存在极大的不确定性。与传统编程过程中通过编程语言调用特定的API不同，AI编程需要开发者通过提示词让大模型理解开发需求，这就像产品经理与程序员之间的沟通一样，信息量越丰富，对方的理解就越深入。百度CEO李彦宏曾经谈及提示词和智能涌现，“大模型本身的能力放在那，谁能把它用好完全靠提示词来决定。提示词写得越好，智能涌现的能力就越多，反馈的结果就更有价值。提示词不好，出来的东西就是一本正经胡说八道。”这种代码质量的不确定性显然与追求结果确定性和计算准确性的企业级应用背道而驰。更重要的，具备开放特性的大模型难以满足企业级应用对于安全性的要求。

慧函数（FuncGPT）AI生成器

作为全球首款全栈式全自动开发工具，飞算SoFlu软件机器人基于“业务即图，图即代码”的核心理念打造，提供Java可视化开发及执行日志、丰富的组件库、仿真测试等核心技术工具，帮助开发者自动完成包括前端开发、后端开发、测试、运维在内的全栈式软件开发工作，真正实现“软件开发，十倍提效”，大大降低企业开发成本。

基于以上趋势，近日即将重磅上线慧函数（FuncGPT）AI生成器。慧函数（FuncGPT）AI生成器作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分，通过自然语言即可创建所有类型函数。慧函数（FuncGPT）AI生成器采用代码编写最佳实践及大规模机器联合训练的方式，致力于通过AIGF赋能软件开发，为中国软件开发者提供全栈式全流程软件开发的最佳体验，以推动软件工程变革。

慧函数（FuncGPT）AI生成器具有以下五大特性：

1. 自然语言：通过自然语言即可生成函数，降低软件开发门槛。
2. 秒级函数开发：全自动秒级开发函数，秒级完成，效率千倍提升。
3. 一站式函数开发应用：函数生成即可直接应用，效率、安全有保障。
4. 质量可靠：生成的函数代码符合业界规范、具备良好的可读性，符合最优解。
5. 灵活生成：可以根据开发人员的具体需求生成并支持调整和修改。

SoFlu软件机器人现已开放免费试用，点击链接可以直接申请。

综上，程序员大可放下“戒备”，积极拥抱AI代码生成工具，要知道AI的真正价值在于可以消除开发者不得不做的琐碎的、程式化的工作，使他们专注于更高价值的事情和更具挑战性的任务。