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2023-07-05 23:58:34
在视觉图像设计中,用户的需求与最终的设计成品往往是“想象很美好,现实很骨感”。这通常是因为用户在与设计师沟通时,双方理解不一致,导致最终设计结果不尽如人意。但是,如果能够“自给自足”,借助人工智能技术为每个人赋予设计能力,是否会更容易让自己脑海中的画面变为现实?智能化设计工具MicrosoftDesigner就是一个能辅助用户成为设计师的好帮手。
2022年10月,微软在Ignite大会上发布了MicrosoftDesigner内测版,为Microsoft365家族再添一个视觉生产力工具。2023年4月27日,经过半年的迭代和改进,微软宣布推出MicrosoftDesigner公开预览版。
MicrosoftDesigner能够智能理解用户的需求,自动生成文字表述,实现从文字到视觉图像的自动化创造,并将这些素材用于设计项目。作为智能化的设计工具,MicrosoftDesigner将先进的科研成果快速吸纳并转化为生产力,其中包括来自微软亚洲研究院视觉计算组的Provence、SwinTransformer模型,自然语言计算组与微软图灵团队合作的图灵通用语言表示模型,系统研究组的SPANN(存储器-磁盘混合索引和搜索系统)算法等众多前沿技术。
Provence模型能够根据文本描述搜索相匹配的视频或图像,同时确保跨模态对应具有较高的准确率,达到了“一键式(即检索到的第一个图像推荐就是用户所需)”的水平。Provence模型的潜力很快就被微软Microsoft365产品部门发现,并将其引入到了PowerPointDesignIdeas(PowerPoint设计器)功能中。
为了更好地满足产品端的工程化需求,微软多个研究组的研究员们将Provence与SwinTransformer、图灵通用语言表示模型和SPANN算法结合,在DesignIdeas功能的底层构建了零样本多模态的内容检索引擎,让用户在几秒钟内就能通过文字自动检索出最适合于当前幻灯片的配图,并给出布局设计建议,良好的使用体验让DesignIdeas功能的用户使用率提升了20%以上。
MicrosoftDesigner在从文字描述中精准检索出用户所需图像的基础上,又实现了根据用户意图智能输出文字提示的功能。利用智能输出文字提示和智能图像生成的双重加持,用户可以更好地用文字描述出脑海中的画面,让MicrosoftDesigner“创作”更符合需求的视觉图像,并从推荐的图像中选择出最匹配需求的用于后续的定制化设计。
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