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2023-07-05 23:48:29
油管上的一位小哥,用一个简单的小程序实现草图变真人脸,使用了AI人脸生成技术中的StyleGAN和pix2pix。
该小哥基于《Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation》这篇论文的技术,开发了一个基于pix2pix技术的草图生成人脸程序。然而,效果相去甚远——根本不是人!于是他将原代码结合StyleGAN2的技术,做成了这样一个简单的应用程序。不管你的画功有多烂,都能生成一张像模像样的高逼真AI人脸。
StyleGAN是基于GAN开发的模型。该技术生成的人像终于能够逼真到“如果我不说,你就根本猜不出来我是AI”了!StyleGAN中的“Style”是指人脸的各种属性,包括脸型、发型等,还有人脸肤色、是否有皱纹等细节。不同的“画法”,可以精确控制人脸不同的“style”。
基于这项技术的人脸生成应用数不胜数,这位小哥的最大不同就是不需要你按着底图临摹加工,也不需要你有多好的画画技术,多“灵魂”都能给你生成相应的高逼真人像!不过有人表示小哥这个程序生成的肖像大多具有印度(次大陆)常见的人脸特征。当然,小哥说这都是在相应的数据集(CelebA-HQ)上训练的结果。
除了草图变真人脸,还有其他有趣的实例。例如将侧着的人脸输出为相应的正脸、将一个糊了的人脸生成为一张高分辨率的人脸。这些技术都是在GAN的基础上设计出的算法,完成成对的图像转换,可以得到比较清晰的结果。
总之,AI人脸生成技术正在不断地进步,从模糊到难辨真假,让人们对未来的可能性感到兴奋和好奇。
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