控制AI绘画:ControlNet模型推动AI绘画发展

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2023-07-05 21:30:23

2023年,一个名为ControlNet的模型将AI绘画推向新的高峰。该模型通过添加额外条件来控制扩散模型,从而更好地控制生成图像的人物姿态、深度、画面结构等信息。ControlNet的核心思想是在文本描述之外添加一些额外条件来控制扩散模型(如StableDiffusion),从而更好地控制生成图像的人物姿态、深度、画面结构等信息。这里的额外条件以图像的形式来输入,模型可以基于这张输入图像进行Canny边缘检测、深度检测、语义分割、霍夫变换直线检测、整体嵌套边缘检测(HED)、人体姿态识别等,然后在生成的图像中保留这些信息。

ControlNet在多个领域得到应用,例如房屋设计、摄影摄像、影视制作、广告设计等。利用ControlNet和EbSynth等工具,可以重新进行室内装潢设计、生成3D模型以及实现动画转真人等。此外,ControlNet还可以用于改变2D图像光照,可用于照片、视频的后期制作,以及生成著名品牌「新logo」等。

然而,AI绘画的进展也让绘画等领域的从业者陷入焦虑和愤怒。很多人认为大家应该一起抵制AI绘画,共同捍卫自己的权益。此外,由于目前AI绘画还存在一些局限,比如处理不好手部细节,很多玩家产生了「被糊弄」的感觉。因此,对于AI绘画的使用需要谨慎,并需要找到合适的平衡点。

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AI绘画 ControlNet 文生图模型

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