GoogleBrain如何给予了Youtube新生?

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2023-07-05 06:42:28

GoogleBrain如何给予了Youtube新生?

产品经理的职业发展路径主要有四个方向:专业线、管理线、项目线和自主创业。专业线是指沿着技能线不断提升自己...

在过去的一年左右,对于我来说,YouTube已经开始显得出奇的好。以令人毛骨悚然的精确度预测我可能感兴趣的视频–比以往任何时候都好。那么这带来了什么改变?订阅制已成往昔,Feed流迎头赶上。

YouTube已经从一个由搜索驱动的网站转变为系统推荐方式。实现达到这个地步需要数百次实验,少量再设计以及人工智能的一些突破。但真正提升YouTube的是它的变成了feed流。过去一年,对于我来说,YOUTUBE已经看起来非常好了。现在没人记得,最初YouTube只是基础设施:它提供了一种将视频嵌入到其他网站的简单方法,这也是你最经常遇到的场景。

YouTube在维基百科上被称为网络上最臭名昭着的兔子洞。比如你的同事提到了HarlemShake,所以你去了YouTube,最后将花费一个晚上观看HarlemShake的视频。与此同时,Facebook改变了我们时间的格式:新闻Feed流——根据您的兴趣为您定制个性化的Feed流。Feed流接管了互联网,从Tumblr到Twitter,再到Instagram,再到LinkedIn。

YouTube的早期个性化方法十分有限:它要求用户订阅频道。这种方法是从电视借鉴来的,结果毁誉参半。根据ComScore的数据,2011年的推动订阅制取得了一些成功,但人们观看YouTube的平均时间仍没有改变。频道不再像以前那样主宰YouTube。今天在手机上打开YouTube,您会发现它们隐藏在单独的选项卡中。取而代之的是,根据您的兴趣生成一个包含特定视频混合的Feed流——有来自订阅频道的视频;也有一些与您观看过的视频相关的,但您未曾看过的视频。

YouTube不仅可以提供个性化的推荐,而且非常准确,其结果可以提高整个网站的观看时间。

整合Brain已经产生了巨大的影响:人们花在网站上观看视频的时间超过70%,是由YouTube的算法推荐的。YouTube每天向用户推荐包含76种语言的2亿个不同的视频。人们在YouTube主页上观看视频的总时间比三年前增长了20倍。

YouTube的推荐算法会寻找更远更深的内容,感觉就像逃离其他同行的推荐。在如此黑暗的一年,我在YouTube的推荐中的逃避现实。

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GoogleBrain Youtube 个性化推荐 人工智能

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