AI时代，翻译应用设计的未来

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2023-07-05 01:42:44

AI时代，翻译应用设计的未来

产品经理在不同的职业阶段，需要侧重不同的方面，从基础技能、业务深度、专业领域到战略规划和管理能力。机器翻译作为人工智能的重要学科之一，具有重要的实用价值。而百度翻译则是机器翻译技术面向公众的典型应用之一，同时依托自然语言处理、图像识别、语音识别等人工智能技术，不断提升体验。那么AI时代，未来翻译应用将如何设计？

从“翻译词典”到“语言助手”

随着技术的发展，词典从纸质时代进入到了信息时代。从历史的发展进程来看，这一变化意义非凡，它打破了人类信息存储的瓶颈，标志着人类迈入人工智能时代；在此背景下，百度翻译首次提出“AI词典”，引领了词典的第四代变革。

第四代词典它有三个最显著的特点——多元化、互动性、智能化。在信息获取场景，输入方式丰富多元：源语言的识别可通过语音、摄像头、图像和视频自动提取，不再局限为键盘文字输入；同理，输出目标语言的形式也呈多样化。这些多元化的输入输出，帮助用户在面对复杂场景时都能快速高效获取翻译结果；而在信息交换时，更加具有互动性，呈现形式会从单信息转向富媒体聚合。如查词或翻译句子可索引到图片、视频，并提供互动体验。丰富的互动性呈现方式，用户可以从不同维度验证自己的学习内容，学习不再是一件枯燥无味的事情。最后信息摄取更加智能化，根据不同的用户画像及用户习惯展现有针对性的释义，例句等个性化内容，并推荐跟学习或旅游等相关的场景服务。

第四代词典——AI词典是翻译工具在智能时代的一次伟大迁跃，它使用户的翻译体验不再是扁平的，而是多维度的、立体的，通过理解、模仿和实操几个步骤，AI词典正在塑造出一个智能、贴心且更加便捷的语言环境。

从“人适应机器”到“机器适应人”

随着人机交互技术的发展，翻译应用形式也经历了演变：过去的在线桌面工具到现在的移动APP、翻译机，未来它将会是更广泛的智能可穿戴设备、虚拟现实设备等。这一演变带来的趋势就是从“人适应机器”到“机器适应人”。

实现AI翻译更自然的交互体验，设计语言将如何改进呢？我们认为路径可以是：先对“人适应机器”进行优化，后对“机器适应人”进行创新。

从“整体化”到“个性化”

翻译的人群相对而言比较简单，以百度翻译为例，通过后台数据发现K12是我们的主要人群，以一二线及小城市为主，学生群体占绝大多数，其中初中生在学生群体中占比较高。为了进一步了解他们，我们又进行了5000+的抽样数据，获取了他们的用户画像。

根据抽样数据，K12的审美倾向在我们意料之中：多数喜欢简单、温暖、大气的设计风格，并且有很大比例喜欢二次元。对此我们从视觉设计的角度出发结合目前产品现状与用户期待，重新梳理了产品的主基调，即视觉表现更加“年轻化”、设计更具有“呵护感”。

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