AI+医疗：聊天机器人的案例和创新点探讨

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2023-07-05 00:18:50

AI+医疗：聊天机器人的案例和创新点探讨

B端产品和C端产品的区别在于，B端产品的用户是企业客户，C端产品的用户是个人消费者。因此，B端产品经理和市场人员需要考虑的因素更多，其中一个关键点就是提高用户体验和降低成本。聊天机器人的出现，非常适合解决医疗市场的长期低效率问题，在降低成本、减少医生时间负担的同时，能为患者带来什么样的体验提升？聊天机器人在医疗领域能碰撞出什么样的火花？

预问诊机器人

利用语音识别、自然语言处理技术，预问诊机器人能够将患者对自己病症的描述与标准医学知识库进行对比，从而完成患者导诊、问诊等服务。另外也能进行健康咨询以及“自我诊断”，通过症状、病史等描述获取轻问诊服务和用药指导以供参考。24×7在线，能及时解决患者一些紧急问题。

养老陪伴机器人

随着中国人口老龄化的不断加重，老年人的陪伴必然是增长潜力巨大的需求。陪伴机器人作为生活助手，从生活上和精神上给予老年人必要的护理，并实时评估老人的健康风险，及时做出预警。老年群体在使用APP时学习成本很高，操作路径很难记住，也存在视力降低看不清屏幕的问题。语音对话是最自然的交互形式，没有任何学习成本，免去了老年人学习电子产品繁琐的操作流程。

心理健康咨询机器人

精神健康也是未来语音交互在医疗领域的主要应用方向。目前在心里健康咨询chatbot的应用方面，国内市场还相对比较欠缺。Weobot是一款是由斯坦福研究人员研发的虚拟治疗师。将认知行为疗法(CognitiveBehaviorTherapy)与先进的自然语言处理技术（NLP）结合在了一起，帮助用户记录情绪，发现早期抑郁症状。另外，它可以为用户提供互动式的认知行为疗法，随着通过对话的深入了解，它就会发现相关规律并提出一些缓解坏情绪或消极想法的建议。

医疗机构客服

智能客服已经在电商、通讯、金融等领域广泛应用，医疗行业同样也有相当大的客服需求。医疗机构可以借助语音AI语音对话平台，将具有语音对话能力的智能客服植入到挂号/门诊管理系统中，患者即可通过相关平台的网站、APP、公众号/服务号、小程序等进行对话交互，随时获取服务信息。

国内医疗领域要拥抱语音对话体验，离不开语音对话平台，将语音识别、机器学习、自然语言理解等AI技术应用到医疗产品中。医疗机构或平台可以利用语音对话平台，打造预问诊、医疗智能客服等不同形式的聊天机器人，并为各大医院、医疗机构AI赋能，植入智能导诊、患者回访等语音对话系统。

智能对话体验让整个就医体验更加简单高效，“看病难”的问题也许将不再那么难了。医疗领域的AI助手将不再只是医院评级的加分项，而是能够实实在在为医生患者带来效率和体验优化的落地产品。

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