能聊天、会学习,远不是GPT的终局

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2023-07-04 23:46:42

能聊天、会学习,远不是GPT的终局

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ChatGPT的爆红,仿佛给整个商业社会带来了一次“技术革命”,GPT模型在其中举足轻重,从GPT-3到现在的GPT-4,我们见证了这个模型能力的惊人飞跃。然而,这是否意味着我们已经看到了GPT的终局呢?本文从垂直、个人、离线三个维度,对GPT的发展趋势、未来前景进行一些基于客观现实的大胆猜想。

垂直GPT百花齐放

GPT模型被应用到更多的垂直领域中已被提上日程,未来将会看到更多专业的垂直GPT产品出现。相对于“广而泛”的ChatGPT,垂直GPT的发展优势十分明显。首先就是成本上,垂直GPT针对特定领域或行业进行优化,只需利用该领域内的专业数据进行训练,避免了ChatGPT那样数据采集的高成本和高难度。另外对比通用的GPT产品,垂直GPT的训练成本和应用成本更低。由于垂直GPT针对特定领域进行优化,训练数据更加专业化和精细化,可以通过更少的数据和更短的训练时间,获得更好的效果。而垂直GPT在特定领域的应用效果更好,能够更准确地理解和处理领域内的语言数据,从而减少了后续的人工修正和调整成本。更低的训练成本、更短的训练时间、更精细的训练内容,能够为企业提供更高效、准确、具有定制性的自然语言处理服务,优化企业的业务流程和数据分析能力,从而为企业带来更多的商业价值和竞争优势,这也使得垂直GPT在商业化上更加出色,资本市场和相关企业也更加看好这一方向。

个人GPT并不遥远

个人GPT是指为个人用户提供个性化的自然语言处理服务的GPT模型。个人GPT可以学习用户的语言习惯、兴趣爱好、生活方式等信息,从而为用户提供更加个性化、贴近用户需求的自然语言处理服务。如果能够在个人PC上实现训练,那么就有构建GPT的可能。目前市面上已经出现了大量开源大模型、公开语料包,基于这些模型可以快速进行语料训练。但在搭建个人GPT时,需要注意大量的计算资源和时间成本,以及大量的高质量训练数据语料的采集和处理。

离线GPT不无可能

离线GPT模型的需求也并不少,比如采矿等特殊环境行业,离线GPT可以结合监控系统和数据分析技术,分析矿山环境、工人健康状况等信息,从而实现安全管理和风险预警,减少矿难和事故的发生,保障矿工的生命和财产安全。如果能够解决训练语料的存储问题,离线GPT甚至离线“贾维斯”也不无可能。

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关键词

GPT NLP 垂直GPT 个人GPT 离线GPT 贾维斯

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