GPT：低代码的终局性机遇

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2023-07-04 22:54:30

一、低代码的易用性困局

B端产品经理需要更多地考虑产品的功能性、稳定性、安全性、合规性等，而C端产品经理需要更多地考虑产品的易用性。在低代码领域，随着不断榨干传统图形交互潜能，以及受限于传统软件开发思维框架，进一步提高“易用性”逐渐遭遇了瓶颈。市场上的低代码产品解题思路是相似的：通过可视化拖拉拽的编程方式，使得非专业程序员也能够快速地构建应用程序，从而降低软件开发成本、提高开发效率。但大家不得不面对的是，即便通过可视化编排，对于特定领域DSL生成门槛依然不低。而这种易用性的困境可能会因为GPT的成熟迎来新的机遇。

二、GPT带来的低代码新机遇

AIGC突破低代码的“易搭”困局
在一个数字化系统“搭建”过程中，无论是流程编排还是逻辑流设计，本质是将业务语言转化为系统语言，是对于业务流程、规范、限定的数字化“翻译”。GPT的出现，给低代码从业者带来了新的机遇。利用LLM特性，通过AIGC方式帮助应用搭建用户以自然语言对业务场景的描述，生成相应的应用功能或完整应用。
LUI助力面向结果的数字化系统
自然语言交互带来的便捷和高效。相较于GUI需要不断通过点按、拖拽的交互，直接使用自然语言进行直接面向结果的交互才是人机交互的终局形态，谁会不期望自己有一个贾维斯呢？基于自然语言对话的形式，可以在LUI方向获得更快的进步与普及。

三、GPT融合低代码探索地图

根据技术成熟度以及应用方向的匹配性，结合低代码产品生命周期现状，将GPT融合低代码的探索分为了三个阶段。一阶段：提供更便捷的AI智能问答接入能力；二阶段：基于LUI的业务化应用；三阶段：AIGC面向结果的应用生成。GPT的出现可以帮助低代码产品突破长期陷入瓶颈的易用性问题，为低代码带来终局性机遇。

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