谁是AI2.0时代的字节跳动？

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2023-07-04 21:33:11

谁是AI2.0时代的字节跳动？

在不同的职业阶段，产品经理需要侧重不同的方面，从基础技能、业务深度、专业领域到战略规划和管理能力。

在这个“AI2.0”时代，谁可以在细分的能力和场景结合之下找到更多切入口，切中市场需求，并瓜分更大的蛋糕？本篇文章里，作者就对目前已出现的应用进行了拆解和梳理，一起来看一下。

3月24日，OpenAI轻描淡写的宣布了两件大事：一是ChatGPT联网了。二是OpenAI开放了第三方插件，任何开发人员都可以自行参与构建。OpenAI甚至还给出了一整套构建流程：“如何在ChatGPT构建你的插件”，并在Github上开源。这意味着，属于ChatGPT的“APPStore”真的要来了，当天下午，OpenAI也开始广发英雄帖，招聘iOS和安卓工程师。

ChatGPT

正如李开复所说：“在新的AI2.0时代，会诞生比移动互联网大十倍的平台机会。”这是一个新生态的建设，而非某一块蛋糕的争抢，生态之下，有无数的创业机会等待着创业者们去挖掘。在文心一言发布会上，李彦宏也提出了大模型下的三大产业机会：MaaS模型即服务的方式、垂直行业模型和应用开发。李彦宏认为相比于MaaS和行业模型，应用生态是一个更重要且更大的机会。对比从互联网到移动互联网时代，诞生了字节跳动这样的黑马，在数字化向智能化变迁的大时代，已有无数暗夜里潜伏的眼睛，意图搅动着未来所有行业的商业格局。

可以预见的是，当下所有基于互联网和移动互联网的应用都将被重新做一遍，但这也仅仅是第一阶段，“老APP”的重塑将与“新APP”的创新同步进行，是AI2.0发展的左右脚。自象限整理了当下国外仅基于GPT-3API接口所打造出的各类应用，并将已知的714个应用进行分类，其中覆盖了底层的AI训练、底层开发、应用开发等各个方面，并已经成长出各类行业应用，包括社交、效率工具、法律、音视频工具甚至还有2B应用的种子开始生长。

应用分类

参考国外“跑的快”的企业，全球最大的SaaS公司Salesforce已经与OpenAI展开在企业CRM里的B端场景探索，在旗下数字化协同办公软件Slack中对部分企业用户试运行。微软也推出了基于GPT-4的Office全家桶：Copilot，推进智能化办公迈出第一步。从2月初到3月初，短短一个月内，上述Demo库新增了近200个应用，伴随着ChatGPT能力的进一步外化，从访问最新信息到检索特定的知识库，甚至可以代表用户执行操作，应用量级将迎来指数级爆发。

而每一个细分的能力下与场景的结合，都有可能跑出下一个字节。我们通过对这714个APP的梳理，发现早期，各类应用的发展都并不“成熟”。在上述714个应用Demo中，大多为工具类型，如电子表格、写作助手、音视频生成、无代码开发等等，每一个产品对应着某一细分功能，但缺乏具体的使用场景。

因此，在早期，一方面是产品的不成熟，另一方面则是商业模式的重新探索。从目前的模式来看，很多人想把互联网和移动互联网的经验套用在智能化产品上，却发现几乎跑不通。目前的订阅制、按调取次数付费本质上都是在为工具付费，但我认为应该按照结果付费，将智能化能力内化进产品的基因里，不仅产品需要创新，商业模式也需要创新。

从2C场景到2B场景，数字化是智能化发展的基石，数字化程度更高的赛道智能化革新的速度更快。而对于各类数字化工具，一个确定性的趋势是，SaaS的智能化。无论从任何一个角度讲，云智一体都是未来发展前提，那么在应用端，最先带来变革将会是整个SaaS行业。在2B赛道中，数字化程度更高的广告、营销、金融、电商四大行业将会率先跑出智能化的新范式。而对于各类行业应用，每一个细分场景都可以深耕，智能化的重点在于对人效的提升，而非替代人。

未来有很长一段时间，中国都将数字化和智能化同步发展。此前，中国的数字化已经到了深水区，甚至更多的企业，连信息化都没有做到，更不要提智能化。因此，几家国产公司都是通过将企业数据信息化的开端切入，才能在智能化下获得生存空间。在AI2.0的开端，中国仍然有很多课要补，大模型建设的AIInfra框架下的每一层基础设施都需要快速补齐。这是另一个思路下，潜藏的无限创业机会。应用生态是向上生长，AIInfra是向下扎根。

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AI2.0 ChatGPT 智能化 SaaS 企业应用

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