ChatGPT的发展模式面临哪些不可规避的问题和风险？

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2023-07-04 08:46:44

ChatGPT的发展模式面临哪些不可规避的问题和风险？

随着人工智能聊天机器人ChatGPT的火爆全球，引发了一系列关于新一代技术变革、人工智能替代人力、巨头企业扎堆入局AI的讨论。然而，随着越来越多的用户实测结果不及预期，许多人也在重新审视ChatGPT是否真如想象中那么完美。热闹过后，也许是时候开始冷静思考，ChatGPT的发展模式面临哪些不可规避的问题和风险？这对我国人工智能发展有何重要启示？

ChatGPT的“无所不能”和“无能为力”

与其他聊天机器人相比，ChatGPT在智能化程度上大幅提升，给对话者的感觉也“更聪明”。ChatGPT在交互和创作方面展现的出色能力，标志人工智能由决策式向生成式转变。不过，看似“无所不能”的ChatGPT，也会存在“无能为力”的尴尬。如，目前ChatGPT难以进行高级逻辑处理。这恰恰是人类高级智慧的体现。此外，用于ChatGPT语言模型训练的数据为2021年底前的数据，因此在一些最新的数据和事件方面它可能会存在滞后。不少用户反映它经常“一本正经地胡说八道”。

预训练“机器人”潜藏侵权风险和监管隐忧

以ChatGPT为代表的预训练模型“机器人”，在预训练过程中需要“投喂”海量数据，才能使得模型能够成功理解人类语言并模拟出愈加真实的类人表达方式。但这种未经授权获取文本数据的预训练方式已引发争议和不满。ChatGPT的训练集使用了总计约320TB的文字信息，涵盖超4000亿词和约31亿个网页，其中包括来自新闻、博客、社交媒体的内容。这种训练过程往往不对外公开，训练数据也不对外公布，因此版权拥有者并不知情。待模型完成后，生成的内容往往是原始训练数据的某种组合，对外服务过程中就会存在侵犯原始版权的问题。正因如此，对于人工智能生成内容不能全盘接收，要注意甄别风险、加强监管，正成为业界共识。

ChatGPT的长远发展和人工智能产业的重要启示

多位行业专家表示，可以预见的是，在“人机共生”的未来时代，人工智能确将解放人类、提高效率，但其身份是“助手”而非“主人”。而针对ChatGPT爆火引发的对国内人工智能产业的质疑，也需要用更加全面的眼光来看待。过去十年间我国人工智能产业规模超过4000亿元，阿里巴巴、百度、腾讯等科技企业在语言AI技术上的排名进入世界前十位。ChatGPT的成功再次给我们提了个醒，人工智能的发展需要在基础研究和技术研发方面不懈坚持，强化数据源头把控，加快布局人工智能安全标准、伦理规则的研究，针对人工智能新技术可能带来的版权风险、内容风险等推动形成行业自律。

展望未来，ChatGPT的发展模式面临诸多问题和风险，但以ChatGPT为代表的AIGC技术应用还将进一步发挥在数据、算力和算法上构筑的技术壁垒优势，对人工智能的应用推广带来深层次变革。人工智能领域深层技术有望不断突破，将具备重塑数字化内容生产和消费模式的强大潜力。未来，如何发挥长处、补齐短板，真正实现我国人工智能领域的关键跃升，值得期待。

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