大型语言模型对初创公司的威胁:从Grammarly到Expensify

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2023-07-04 00:40:38

背景

微软、Salesforce等大型软件公司正竞相将ChatGPT背后的技术纳入其产品以吸引新用户并增加利润。快速发展的技术对其他公司构成了威胁,这些公司花费多年时间制作自动化任务的软件或构建机器学习模型。本文从Grammarly到Expensify等多个初创公司的角度,探讨大型语言模型对初创公司的威胁。

Grammarly

以Grammarly为例,该公司提供一个拼写和语法检查的打字助手,其估值在2021年底的一轮融资中达到了130亿美元。当微软和其他公司将OpenAI的文字生成软件纳入其产品时,像Grammarly这样的服务可能会被碾压。LLMs是指在ChatGPT等工具中提供动力的大型语言模型。如Grammarly正在利用生成式AI来增强其产品。

Talkdesk

Talkdesk是一家12年历史的软件供应商,其软件可帮助公司通过语音、聊天机器人、短信或实时聊天与客户沟通,并于2月发布了一项由OpenAI驱动的功能,可自动总结支持工作人员与客户之间的通话。Talkdesk的估值在2021年的一轮融资中达到了104亿美元,自2019年以来一直在使用大型语言模型来构建AI技术。

Snyk、QwietAI、TomSiebel和CircleCI

OpenAI的技术已经在重塑网络安全工具市场,特别是那些自动扫描开发人员代码漏洞的工具。微软拥有的开源代码库GitHub去年开始训练其OpenAI驱动的Copilot工具,以发现代码中的漏洞并提出修复建议。生成式AI还可能对自动化开发机器学习模型的初创公司构成威胁,例如DataRobot、C3AI、Dataiku和H2O.ai等公司。

Databricks

Databricks销售的工具可帮助数据科学家构建机器学习模型,以及用于存储数据的基于云的数据库。该公司在4月初发布了一个开源的大型语言模型,该模型是由其员工生成的数据进行训练的,作为内部竞赛的一部分。

Zapier、Workato

大型语言模型还对Zapier和Workato等公司构成挑战,其软件将不同的应用程序连接起来,以自动化个人计算任务。VSquared的创始人兼技术战略顾问VinVashishta表示,大型语言模型很快就可以自行构建其自己的工具和API集成,一旦模型获得这种功能,“它们从提示中构建和执行任务列表的能力将使Zapier和许多其他低代码或无代码解决方案过时,”他说。

Expensify

生成式AI技术可能会威胁到像Expensify这样的费用管理软件制造商,因为它可以简化创建和批准费用报告的流程。Expensify已经使用语言模型来为其聊天机器人Concierge提供动力,Concierge回答其780,000名用户在53,0000家公司的问题。Expensify计划利用ChatGPT改进聊天机器人。

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