MLOps服务商「星鲸科技」获数千万人民币天使轮融资

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2023-07-03 22:40:38

MLOps服务商「星鲸科技」获数千万人民币天使轮融资

36氪获悉，MLOps服务商「星鲸科技」获数千万人民币天使轮融资，投资方为南山资本及远镜创投。该公司是一家提供AI管理和协同的服务商，为此提供MLOps平台和工具，成立于2022年。创始人徐串曾任前百度云首席架构师，前旷视科技首席架构师。

MLOps（机器学习运维，Machine Learning Operations）是一个快速成长的新兴领域。目前，MLOps的市场规模22年达到11亿美元，有望实现高速增长，预计2027年将达到59亿美元。就像云计算的兴起带动了软件研发和运维的改革，直接催生了DevOps赛道的兴起，MLOps的道理也类似——原来，工程师需要在本地完成的软件研发，并且完成一个步骤后才移交到下一步骤，如今通过DevOps工具，从规划到部署的整个生命周期都能“上云”，能够做到实时同步，并且统一了工作流，大大提升了软件开发效率。MLOps即是AI生产环境的工作“流水线”。

狭义上的MLOps，即是将AI模型的设计、部署、运维统一管理起来。通过构建一系列流程、方法和平台工具，MLOps能够让数据工程师、算法科学家、ML工程师、测试、业务研发等多个团队在上面进行沟通、协作和整合。随着AI大模型成为热点，企业对MLOps的需求也水涨船高。

在应用了MLOps平台后，企业能够大大减少时间成本。在MLOps这一细分领域，如今已经有包括Kuberflow、Databricks mlflow等开源项目，应用覆盖很广；而AWS、百度等大厂也会自研MLOps平台，并且通常与AI服务一起打包对外；另外还有Weights&Biases、Tecton、OctoML等初创公司，也已经获得数亿美元的融资。

星鲸科技的优势在于何处？徐串表示，星鲸科技看好的是在大模型时代，开源生态将占据十分重要的地位。类似目前移动端市场的苹果和安卓两大生态，大模型也将分为闭源和开源两方。重视数据隐私的企业会更加倾向于私有化部署自己的模型，而不是把数据交给像OpenAI这样的第三方公司。星鲸采取开源的产品化路线，定位第三方开源软件，能够避免企业被底层的云厂商绑定，并且也能更灵活地针对客户场景提供服务，支持私有化部署。目前的星鲸Starwhale开源版本既支持企业端部署，也支持个人开发使用。除此之外，星鲸科技还即将推出星鲸云，包含目前开源的各类大模型和数据集，支持模型微调、评估和部署，方便中小企业和个人使用。

在市场策略上，星鲸科技会从自动驾驶等AI计算需求快速增长领域开始，如今团队已经完成产品初步开发，已与数家自动驾驶初创公司、供应商等进行合作。今年，星鲸也将会加速商业化落地。

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