微软发布VisualChatGPT模型，语言与视觉交互更加丝滑

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2023-07-03 22:00:38

微软发布VisualChatGPT模型，语言与视觉交互更加丝滑

微软亚洲研究院发布了VisualChatGPT模型，将视觉模型信息注入ChatGPT，实现语言和图像的交互。该模型能够处理和生成视觉图像，并提供复杂的视觉指令，让多个模型通过多步骤协作。本文介绍了模型原理和应用案例。

模型概述

对于一个由N个问题-答案对构成的集合，想要从第i轮对话中得到答案，就需要一系列的VFM和中间输出。我们记第i轮对话中，第j次的工具调用中间答案。这种工作机制可用一个公式表示，这个公式也定义了什么是VisualChatGPT。其他符号代表：P是全局原则，F是各个视觉基础模型，是历史会话记忆，是这一轮的用户输入，是这轮对话里的推理历史，是中间答案，M是PromptManager，用来把上面各个功能转化成合理的文本prompt，进而将其交给ChatGPT处理。

ChatGPT生成最终答案要经历一个不断迭代的过程，它会不断自我询问，自动调用更多VFM。而当用户指令不够清晰时，VisualChatGPT会询问其能否提供更多细节，避免机器自行揣测甚至篡改人类意图。PromptManager概述每个视觉基础模型的GPU显存使用情况如下：通过修改self.tools来调整模型的使用数量，便可以节省显存。

案例研究

论文还分析了在各个模块，如果PromptManager的设计不到位，会各自出现什么问题。比如，对于工具包的描述，需要对其名字、功能、输入输出有严格的设计。不过举例影响不大，只要描述清楚，ChatGPT便可以理解。另外，在M(P)中，不强调对图片文件名的敏感，没有严格的思考链格式、不强调可靠性、还有可以使用链式使用工具，模型在输出时就会产生错误。

结论

VisualChatGPT的横空出世，让ChatGPT聊天更加丝滑了。有网友预测，这个功能会迅速集成到新必应中，可能作为付费服务，让日常消费者更接近与「人类」的对话。下一步，没准儿ChatGPT生成视频指日可待了。

参考资料：

https://arxiv.org/abs/2303.04671
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/11mlwty/r_visual_chatgpt_talking_drawing_and_editing_with/

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-5062.html

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VisualChatGPT 微软亚洲研究院多模态智能自然语言处理

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