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2023-07-03 21:58:46
OpenAI是由马斯克和阿尔特曼发起的一个非盈利性质的AI实验室,旨在以更接近于安全的方式构建真正的AI。在实验室成立的前15个月,OpenAI都没一个明确的研究目标。平日里,马斯克便带着这群梦想家一起脑暴,探讨AGI将如何实现。
2017年,随着团队越来越庞大,阿尔特曼决定给OpenAI设立一个更具体的目标,这时,等待他们的是一个好消息与一个坏消息。好消息是,谷歌帮OpenAI解决了没有具体目标的困扰。2017年,谷歌在一篇论文中开源了“Transformer神经网络架构”。它的革命性在于可以让AI“听懂人话”,而这很可能会是通往AGI的关键钥匙。一直在做好事的OpenAI,瞬间有了攻坚的方向。
一篇改变了世界线的论文坏消息则是,没钱攻坚了。一个热知识是,如果没一个出手阔绰的靠山,根本没资格搞AI。光算力——也就是芯片的开销,就是一笔巨额成本。从2012年的AlexNet模型到2017年的AlphaGoZero,算力消耗足足翻了30万倍。同期英伟达股价翻了整整15倍,黄仁勋做梦笑醒好几回。
好在阿尔特曼很快找到了新的靠山——微软。2019年,微软投资了10亿美元,成为了OpenAI的合作伙伴。2022年12月,OpenAI沿着Transformer路线开发出了最新款AI,名为Chat-GPT。2个月后,Chat-GPT的全球月活突破了1亿。这回,谷歌睡不着觉了。
Chat-GPT的昂贵之处,既在于天文数字的投资和令人心生畏惧的烧钱速度,也在于一个能够包容疯狂想法的商业环境。成千上万的创业公司在做社交软件,只有不到20家公司致力于核聚变。然而伟大的事情实际上更容易,因为飞向太空是每一个人的梦想。梦想并不昂贵,但敢于梦想的勇气却是一件奢侈品。
复刻一个Chat-GPT并非难事。在纯粹的技术层面,中国企业落后的并不太多。然而不到一秒钟的差距,却决定了鲜花与掌声的归属,这可能也是Chat-GPT和“中国版Chat-GPT”的差别。OpenAI的诞生似乎离不开无数偶然的堆积,但也有着同样多的必然。OpenAI聚集了世界上最有才华的青年AI学者;适时出现的技术突破让OpenAI的路径有迹可循,微软的出现组成了最后一块拼图。
然而,中国企业在人工智能领域的差距也不可忽视。算法、算力、数据是大模型发展的三要素,中国企业在算法和算力方面距离OpenAI的差距其实也仅在半年到两年之间。但是,中国企业在数据方面却存在较大的短板,这决定了它们无法与OpenAI在人工智能领域的巨头竞争。
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