AIGC落地，SaaS企业如何抓住智能化升级机会？

AIGC落地，始于场景，终于价值。

“我的业务方向，未来会不会被GPT升级折叠？”AIGC浪潮之下，不少SaaS企业产生了类似的焦虑和担忧。金山办公CEO章庆元认为：SaaS的未来必然会AI化。与其焦虑，不如思考如何借助大模型来升级自己的产品。人工智能曾一度被吐槽不够聪明。ChatGPT-3.5、ChatGPT-4版本的发布，让更多人看到了AGI(通用人工智能)的曙光。ChatGPT(ChatGenerativePre-trainedTransformer)，是基于深度学习技术的生成式大模型，AIGC(生成式AI，ArtificialIntelligenceGenerativeContent)是其当下最重要的应用之一。通过自然语言的交互方式，AIGC可以自动生成图文、音频、视频、代码、3D模型等。ChatGPT背后的生成式大模型能力，并不仅限于AIGC。随着参数量的增加，生成式大模型还会涌现出多任务生成的能力：如成为多个具体任务模型的通用接口，可以控制机器人，等等。目前，围绕生成式大模型，已出现AIGA(ArtificialIntelligenceGenerativeAct，行为生成)、AIGS(ArtificialIntelligenceGenerativeSoftware，软件生成)等一系列延伸概念。从AIGC到AIGA、AIGS、AIGX……作为一种生产力工具，生成式AI正快速渗透千行百业，也改变着技术生态。

3月1日，ChatGPT开放API接口；3月24日，ChatGPT插件系统Plugins上线，在首批开放可使用的第三方插件中，可以看到Shopify、Slack这些全球知名的SaaS企业，涵盖了购物、出行、住宿、外卖等诸多应用场景，AI时代的“操作系统”已显露雏形。百度创始人李彦宏认为，在AI时代，新应用会基于大模型来开发，正如十几年前各种基于安卓、iOS的应用大量涌现一样。弗若斯特沙利文近日发布的报告称：“未来软件80%的价值将由AI大模型提供，剩余20%会由提示工程和传统业务开发组成，开发者的生产力将得到极大释放。”在大模型时代，AI将成为每一个应用软件的核心组件。

从国内外AIGC落地的实践来看，和内容上下游结合比较紧密的领域，如创意设计、数字营销、智能客服等领域的工具类SaaS，更容易找到与AIGC的契合点，成为AIGC落地的第一批“试水者”。“SaaS+AIGC”将会带来哪些变化？SaaS企业如何抓住AIGC带来的智能化升级机会？

“SaaS+AIGC”将会带来哪些变化？

AIGC与云计算、大数据等互联网技术的融合，将为SaaS企业带来更低门槛、更多场景的产品功能升级与体验创新。从产品角度来说，AIGC将降低软件的开发和使用门槛，帮助软件覆盖更多的客群和场景。对于软件使用者而言，AIGC可以扮演一个“副手”、私人秘书的角色，让客户可以在业务界面通过自然语言的方式来使用软件，完成搜索、文案、设计、营销等工作。从客户角度来说，AIGC将帮助SaaS企业为客户解锁更多价值，更好地满足客户个性化以及复杂业务场景的需求。

比如AIGC可以帮助SaaS企业基于客户行为数据，提供更加个性化、更深度的服务，增加对特定行业或特定客户的价值。以数字营销类SaaS为例，AIGC可以帮助SaaS工具更好地突破内容创意的瓶颈，基于营销、销售、客服等场景自动生成丰富的、更具个性化的内容。

ChatGPT推出之后，Salesforce基于ChatGPT和自身AI能力，推出了专业大模型：EinsteinGPT、SlackGPT。这些专业模型，可以帮助用户在Salesforce的销售、客户、市场营销、Slack等应用中，通过自然语言自动生成销售任务：如撰写电子邮件、准备下一次互动等；或者自动化生成个性化客服回复、动态营销内容等。同样，Adobe也基于ChatGPT发布了专为企业打造的AdobeSenseiGenAI，将AIGC融入端到端的营销工作流程。如AdobeReal-TimeCDP可以帮助客户识别和接触新的受众，达成营销目标；在AdobeFirefly测试版中，用户可以基于自然语言来生成图像，并进行编辑和调整，实现自己的创意。Firefly还计划为平面设计、数字影像、3D建模等不同创作领域和用途提供专门的生成式AI模型。Firefly作为一个嵌入式模型，也可以与Adobe旗下的产品无缝集成。除了自建专业大模型外，融入ChatGPT生态，也是SaaS企业与AIGC融合的一种方式。比如Shopify通过接入ChatGPT的开放API和插件系统，来实现大模型的能力。

如何找到“SaaS+AIGC”的契合点？

“SaaS+AIGC”不应当盲目跟风，而是应当找到与自己业务场景的契合点。首先，不能脱离业务场景。要把AIGC能力嵌入现有的业务场景，结合到完整的商业逻辑中，与已有的SaaS系统叠加、融合。在这个过程中，要注意把产品价值做厚，提升产品的综合能力，形成自己的差异化和壁垒，而不是简单地接入通用大模型。第二，要遵循“先做旧，再做新”的原则。SaaS企业在推出新产品、新模块时，应当基于自己的优势领域，先在老客户群体中验证、迭代，然后再向新客户推广。

结合到客户需求，SaaS企业可以借助专业大模型，更多地融入客户的业务场景，为客户提供更多价值。SaaS企业在选择通用大模型时，应当注意选择技术领先、可持续、具有自由度和成本可控的大模型。通过“SaaS+AIGC”，为客户解锁更多价值，提高产品综合能力，建立自己的行业壁垒。