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2023-07-03 14:38:24
近年来,AI深度伪造技术正在音乐产业中得到广泛应用,许多未经授权的AI配音深度伪造歌曲在各大平台上疯传,引起了人们的关注。在这篇文章中,我们将介绍AI深度伪造音乐的制作方法、法律问题以及音频深度伪造是否应该被全盘否定等问题。
深度伪造技术是一种利用AI程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术,投入深度学习的内容库越大,合成的视音频真实性越高,甚至可以达到以假乱真的程度。市场上有几种不同的方法,但市场也存在一个很大的误解,即所有的深度伪造歌曲都是完全由AI生成的。在许多最引人注目的案例中,事实并非如此。相反,人类创作者仍然会编写、录制和整理潜在的音乐元素,包括旋律、和声、节拍,有时还有基本的人声本身,然后叠加和调整合成的明星声音,以适应整体的制作。
要解开关于某首深度伪造歌曲的法律复杂性,可以围绕以下几个关键问题展开:(a)训练数据是否获得许可?(b)艺术家是否会因被纳入训练数据中而得到补偿?(c)流媒体服务将如何处理AI生成的音乐?
其实不一定。深度伪造是语音模型技术的一种使用,但并非所有的语音建模都是“深度伪造”,如果以合乎道德和共识的方式进行部署,语音AI模型可以成为艺术家品牌的有意义的延伸。艺术家和他们的团队可以通过尝试可用的AI工具,包括收集高质量的训练数据,以便在未来微调他们自己的AI模型,并在其他地方开发一个强大的、与技术无关的品牌标识,从而更好地抵御即将到来的风暴。
以上就是AI深度伪造音乐的相关问题,对于音乐行业的专业人士来说,应该做好准备,应对即将到来的“音乐AI应用的分水岭时刻”。
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