AI智能文案在Push领域上的使用

传统的Push文案编辑高度依赖于运营水平，人力成本非常高。要创作出满足不同用户的个性文案，除了需要深刻的用户洞察外，还需要做人群画像，从而进行精细化的人群细分和使用场景梳理，很难产出足够多足够好的文案。

AI智能文案在Push领域上的使用，可以结合自身业务特点，批量自动生成、嵌入时尚热词、使用个性标签、个性化分发等特性，快速生成个性化文案并针对不同用户完成分发。

AI智能文案的发展

2018年，阿里妈妈在戛纳国际创意节上将“阿里AI智能文案（这个功能集合到了阿里妈妈创意中心里）”介绍给了世人。同年，京东也发布了自己的智能文案系统——莎士比亚。阿里和京东发布的这两个AI智能文案系统，基于平台售卖商品的定位，积累了全网大量的商品描述，通过用户在使用过程中的曝光点击、文案偏好等数据积累，不断记忆、改善商品的描述文案，实现机器自己的优化算法，从而针对商品的描述展开智能写作，提高平台商家的效率。

其实AI智能文案，并不是这两年年才开始爆发，早在2010年，AI智能文案就开始在新闻界小试牛刀了。当时一家名为“NarrativeScience”的公司推出了Quill写作软件，主要用于为各类赛事撰写比赛报告。今日头条的智能文案写作，能针对不同用户的阅读偏好，将同一主题的内容书写成不同风格的文章，其写作和推送算法也是非常惊艳。不论是商品描述、千人前面的页面文案展示、比赛解说、还是新闻刊物，都有大量的基础范文和书写规则沉淀，在文案展示上都有一定的逻辑可寻。而对于我们做Push运营的文案编辑，是不是也同样会有一定的逻辑可寻？

AI智能文案在Push上的使用

市面上的AI智能文案产品，主要针对商品描述、APP页面展示、新闻类编辑，在Push的文案编辑上并没有成熟的产品。AI智能文案在Push领域上的使用，可以结合自身业务特点，批量自动生成、嵌入时尚热词、使用个性标签、个性化分发等特性，快速生成个性化文案并针对不同用户完成分发。因此，我决定在Push运营方向搭建自己的AI智能文案产品。

关于Push的AI智能文案开发思路

AI智能文案的产品建设，包括文案库建设，短语库建设、创作规则建设、标签库建设、个性化推送规则5个版块，同时文案的曝光和点击数据回流，形成完整的数据链路闭环，优化底层算法模型。

文案库建设

文案库的素材主要分为内外两个来源：内部来源是长期运营积累；外部来源则要根据业务确定关键词，根据关键词找到垂类app、网站或微信公众号、搜索引擎等渠道爬取。利用分类算法，对文案进行打标，将文案按照以下几个维度进行划分，包括文案来源、行业业务、风格、文案场景、功能、使用人群等。

短语库建设

利用大量的文案素材，根据规则抽取短语，例如在“我们为辛苦工作的你，准备了一张【超级品质外卖红包】，点击领取>>>”，我们采用正则表达式来抽取短语，得到代表职业人群的描述短语“辛苦工作的你”。生成的短语最好有一定的广泛性，生成的短语需要具有一定的抽象意义，能表达多个偏好的共同特征，同时又需要避免泄露用户隐私，例如“吃货”可以对应美食、火锅、零食、夜宵等。短语库需要不断刷新优化，产出包括：热词文案、人群描述、营销词库、广告语、关键词文案、业务词库、行业文案、风格文案、场景文案等类型文案短语。同时也需要为各短语进行打标操作，方便使用时提取。

创作规则建设

文案库虽然可以为文案创作提供资源和灵感，但往往不能完全贴合当时的活动或Push需求，需要手动重组或修改，因此需要建立一系列创作规则。在实践中需要编辑Push的文案，除了需要通顺、与内容密切相关外，最好还能结合上当前的热点事件或网络热语。对于多场景文案来说，一个活动的不同文案要从不同的角度出发，覆盖多中利益点、多种风格，从而触达和转化不同类型的用户。

短语重组

重点讲解一下短语重组的创作方式。短语重组是一种模拟人写文案的方式，通过大量分析文案库中的素材，得到短语重组的模板，再利用这个模板重新组合所需的文案。

标签库建设

用户画像的搭建，需要漫长的积累，更需要运营实践中的使用，很多时候产品会统一生产成百上千个标签，但在实践中的使用率和匹配度却不尽相同，需要业务自己产出符合自身需求的用户标签。用户画像的标签包括：所在地、性别、年龄、星座、家乡、职业、是否有车、消费能力、兴趣爱好等，不同行业不同业务的区别很大，场景和用户也不同，需要业务自己产出符合自身需求的用户标签。

个性化推送规则

针对不同用户的动态文案展现形式，在过去的运营实践中反复被证实对运营效果有很大提升。确定个性化推送规则，最重要的就是建立标签和短语的映射关系。通过分类模型，将短语库中的短语映射到用户画像的标签上。此外在用户风格偏好标签的作用下，AI智能文案还能生产卖萌、抒情、紧张等不同风格的文案，通过算法将用户画像和标签短语两部分进行关联，实现个性化推送。

AI智能文案的展望

AI智能文案的使用除了Push、商品描述、页面展示、新闻稿件外，还有更多的使用场景，例如：朋友圈文案、视频广告文案（电视、新媒体）、海报文案（平面广告）、短信文案、邮件文案、微博文案、宣传册文案、公关稿文案等等。

一些思考

说到AI智能文案及其他AI智能的产品，大家都非常担心自己的工作是否会被代替。然而社会是不断发展的，我们的用户也在不停地更新迭代，AI智能在不断学习和数据挖掘的过程中有可能会先于我们发现变化趋势。所以我们要学会与AI智能配合，保持学习和创新，快速洞察消费者的需求变化，不断优化算法建立新的规则，让AI智能更好地服务于我们。