AI音乐制作：AI歌手的崛起与思考

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2023-07-01 07:12:35

背景

熟悉AI音乐制作的玩家，多少听说过AIVA。这个由卢森堡AIVATechnologies公司创立并第一个获得国际认证的虚拟作曲家，在2016年诞生之后便炙手可热。一些音乐制作人发现了这位虚拟作曲家身上的优点：AIVA学习了不少音乐作品，从中又根据歌曲的音乐特征建立了网络模型，最后依靠模型来辅助音乐人生产出他们想要的曲子。AI音乐生成器也开始出现在更多普通用户的电脑桌面上。在经过AI变声、文字转歌曲等系列操作后，新的音乐作品被一键导出。于是，催idol（偶像）“营业”未果的歌迷们有了新的盼头——“AI歌手”登场了。

网友上传的“AI孙燕姿”翻唱作品。网站截图

AI歌手的崛起

歌迷根据自己的需求，让他们翻唱了不少经典金曲。而如今，“AI歌手”出歌速度更快，流量也不错。网友上传的“AI孙燕姿”翻唱周杰伦的一首歌，播放点击量接近125万。有网友在该视频下评论，“2023年最火的华语歌手是AI孙燕姿。”在没更新AI孙燕姿之前，她流量最大的一条视频是用LiveLinkFace（虚拟制片的实时面部动画软件）制作的游戏角色面部捕捉效果，有13.6万的播放量。目前，英泰利发布的视频以“AI孙燕姿”翻唱的歌曲为主。

AI音乐制作技术

AI作曲降低了普罗大众创作音乐的门槛，但实际上，要完整打造出一首AI曲子，也不太简单。一位在B站教网友“训练AI歌手”的UP主莫晓（化名）说，核心技术源于So-VITS-SVC和RVC这些开源项目。据他介绍，下载好开源的声音类AI软件素材包，制作者先要对歌手的相关声音数据进行处理，再通过得到后的音频数据做成训练声学的模型，一般来说，训练时间越长效果越好。模型则是用来进行推理并完成替换，一些文字转语音后，还要用音频编辑软件进行后期合成。AI变声是制作“AI歌手”翻唱音乐整个流程的重要一环。莫晓提到，声音数据的素材很重要，歌手的声音、咬字、气息等素材越干净，推理出来的音色会越好听。

AI歌手的影响与思考

随着“AI歌手”的崛起，越来越多的人开始探讨AI音乐制作技术的影响和思考。一些人认为，AI音乐无法超越顶级艺术家和他们的作品，因为艺术不是技术，在艺术领域，AI只能作为辅助，但不会是主角。另一些人则认为，AI音乐制作技术的发展将会对音乐产业和创作带来深远的影响。

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