讯飞星火认知大模型研发背后的“修炼秘诀”

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2023-07-01 02:44:31

讯飞星火认知大模型研发背后的“修炼秘诀”

去年12月15日，讯飞正式启动了“1+N”大模型攻关计划，半年时间内，讯飞星火认知大模型正式面世；从发布至今即将“满月”，讯飞星火在一次次的提问与回复中持续迭代进化，收获了许多宝贵的反馈与建议。半年时间里，讯飞为何能顺利研发出星火认知大模型？

基于科大讯飞研究院院长刘聪在中国科学技术大学的演讲和圆桌讨论内容实录，我们提炼出关键观点与信息与大家分享。

大模型时代赋予算法、数据、算力三大要素新意义

人工智能三大核心要素大家已经很熟悉：算法、数据、算力，大模型时代赋予三要素新的意义：大模型、大数据、大算力。

算法：系统性创新驱动认知智能大模型。对于认知智能大模型来说，系统性创新同样有重要的驱动意义。在相关领域技术方面的深厚积累，以及在团队上拥有关键算法创新的两个核心策源地——认知智能全国重点实验室、语音及语言信息处理国家工程研究中心，都在算法层面为讯飞星火认知大模型打下了坚实基础。

数据：大模型对数据的“质”与“量”有更高依赖。认知智能带来的智能涌现也受到数据涟漪效应的推动和加速。目前，认知智能的数据标注工程从劳动密集型向知识密集型转变，源源不断的增量知识数据为大模型智能涌现打下坚实基础。

讯飞星火认知大模型为“1+N”体系，“1”是通用认知智能大模型，“N”是大模型在教育、办公、汽车、人机交互等各个领域的落地。二者并进，“N”的数据和场景可以更新到“1”里、促进通用大模型的能力迭代提升；“1”的能力也能快速迭代融入到“N”的产品应用中去，实现更快速的落地。

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