AlphaGo的弱点是什么？AI被骗的死穴在哪里？

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2023-06-30 20:14:25

AlphaGo是人工智能领域的一大成就，它的表现令人惊叹。但是，它也存在被人类利用的死穴。人工智能中的对抗样本问题，让人类有了可能利用这个死穴的机会。对于围棋领域，人类与AI的对决也将变得更加有趣、更加复杂。

1997年，国际象棋AI第一次打败人类顶尖选手，这个历史性的时刻向人类展示了人工智能的潜力。现在，AlphaGo的出现又一次让人类感受到了人工智能的强大。但是，与此同时，对抗样本问题也让人类看到了人工智能的弱点。

对抗样本指的是对机器学习模型的攻击，让它们将同一张图片归类为不同的对象。这些攻击是针对模型的盲区而设计的，人类无法察觉到这些攻击，但是机器学习模型会被这些攻击所迷惑。对抗样本的出现，让人类有了可能利用这个死穴的机会。

围棋作为一种人类设计的游戏，也许也会是另一个主场。AlphaGo的源代码尚未公开，但研究者明确指出了它对深度学习的依赖，那么它大概也会被对抗样本困住。或许某一天，围棋将成为一种双重游戏。对战双方不但要在物理的棋盘上攻城略地，还要设法引导对方步入心智陷阱。同样的机关算尽，人机对战的思路将不同以往。

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