设计与人工智能：脑机比3.0下的新可能性

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2023-06-30 16:57:06

设计与人工智能“相识已久”

报告指出数据和运算在设计领域并不是一个新话题，每一次数据、运算的进步，都伴随着设计范式的演进。而设计人工智能则是这个历史的最新一页。人类历史经历三个非线性发展的“可能性空间”，即“农业技术”的发明，让人口数量和密度随之增加，产生了“社会”的属性；“启蒙运动”和“工业革命”，让人类社会产生了飞跃式的物质发展；而“数字技术”则提供了第三个“可能性空间”的巨大扩张。数字时代以“需求为中心”，追求个性化。数字经济带来的柔性供应链让“消费-设计-生成”成为一个完整的闭环。设计一方面成为数据资源，另一方面调用数据资源，从而通过数据，让消费-设计-生成可以成为一个闭环，让需求数据-设计数据-供给数据之间可以形成流动。

脑机比3.0=人机信任

通过对设计数据的积累和结构化，产生人工智能。一方面解决设计的生成问题，如电商场景的创意素材生成系统阿里巴巴的“鹿班”，企业品牌设计自助设计平台“小威智能”；另一方面解决设计的质量问题，如对于创意内容的检测、标注、监控等，如由特赞为碧桂园集团开发的“月行”系统。与普遍讨论人工智能时说到的取代不同，报告指出在设计和人工智能的讨论中，更适合用“脑机比”来描述。所谓“脑机比”即人脑与机器的比例。从脑机比1.0、到脑机比2.0到如今的脑机比3.0。脑机比3.0试图在设计创意领域描述人与机器之间信任的程度，在设计人工智能应用中建立以人为中心的机器学习。报告特别指出，人工智能并不等于自动化。人对于数据的认识，帮助机器产生结果，而在对人的能力有挑战的领域则需要人工智能帮助人完成仅由人无法完成的任务。

设计人工智能发展如火如荼

从“鹿班”到“羚珑”，从“美图”到“特赞”，目前越来越多的企业都在进行设计人工智能的各种应用场景尝试。以下是报告罗列出的大型企业中的设计人工智能应用。

2016年：阿里巴巴首个设计人工智能产品“鲁班”投入使用，AdobeMax大会发布涉及人工智能引擎Sensei，用机器学习技术赋能技术，字节跳动AI辅助UGC创作，如抖音美颜、滤镜、动作；写作机器人小明Bot；西瓜视频封面生成、视频理解。
2017年：京东“玲珑”正式启动，美图推出人像美化、风格迁移、智能妆容等功能。
2018年：阿里巴巴达摩院+浙江大学推出基于图文短视频生成系统Aliwood，GOOGLE启动了以人为中心的机器学习项目，让用户体验设计师理解机器学习，阿里巴巴“鲁班”更名为“鹿班”上线阿里云平台，输出设计人工智能能力，美团开发智能设计系统，为外卖设计广告位、商家店铺装修等场景提供的设计能力，通用采用Autodesk的设计技术GenerativeDesign设计车辆座椅支架，AdobeSensei引擎集成进Adobe的产品中，Airbnb推出sketchinginterface手绘线框草图直接生成前端代码。
2019年：碧桂园联合特赞开发“月行”智能广告设计系统，并筹备成立设计人工智能实验室，联合利华发布成立AI发现实验室，进行创意营销和零售的人工智能尝试，京东“玲珑”正式更名为“羚珑”。

实现设计人工智能项目路线图

企业进行设计人工智能的尝试，寻找合适的“应用场景”是重中之重，企业实施设计人工智能项目的路线图：1、试点立项/证明价值寻找足够明确的应用场景，建立试点项目，制定可量化的业务指标证明试点项目的价值。2、数据技术/传递价值组建由数据（业务）和AI（技术）构成的最小设计人工智能团队。项目负责人宣导，传递项目价值。3、建立产品/放大价值迭代产品，优化用户体验，在真实商业场景中进行运用，形成数据的网络效应，极大放大项目价值。4、建立战略/宣传价值建立设计人工智能的相关战略，对内外宣导价值，帮助企业获得行业竞争力和业务增长。

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